A gépi tanulási modell pontosan diagnosztizálja a celiakia betegséget

Kövesse a Drugslib-et

orvosilag felülvizsgálta Carmen Pope, Bpharm. Utoljára frissítve 2025. április 3-án.

2025. április 3., csütörtök-A gépi tanulási algoritmus diagnosztizálhatja a celiakia duodenális biopsziákból a patológusokkal összehasonlítható pontossággal. A celiakia diagnózisának javítása érdekében. A modellt 3383 teljes csúszás-képen (WSI) képzették négy kórházból, amelyek öt különféle WSI szkennerrel és klinikai diagnózisukkal rendelkeznek. A modellt a többszörös példány-tanulási paradigma felhasználásával, gyengén felügyelt módon kiképezték, és azt egy 644 láthatatlan szkennelés független tesztkészletén értékelték. A modell előrejelzéseit összehasonlítottuk négy speciális patológus független diagnózisával.

A kutatók azt találták, hogy a modell a független adatkészletben diagnosztizálta a celiakia -betegséget, pontossággal, érzékenységgel és specifitással, amely meghaladja a 95 % -ot, és a vevő működési jellemzői görbéjében meghaladja a 99 % -ot, jelezve, hogy a modell potenciálisan felülmúlhatja a patológusokat. Összehasonlítva a modell előrejelzéseit a független patológusoktól, az eredmények statisztikailag megkülönböztethetetlenek voltak a patológus-patológus és a patológus-modell InteroBserver-megállapodás között (> 96 százalék). "Mivel a különféle körülmények között előállított adatkészletekre képztük, tudjuk, hogy ennek képesnek kell lennie arra, hogy széles körben működjön, ahol a biopsziákat feldolgozzák és másképpítik."

Két szerző nyilvánosságra hozta a biotechnológiai kutatóiparral való kapcsolatot.

Jogi nyilatkozat: Az orvosi cikkekben szereplő statisztikai adatok általános tendenciákat biztosítanak, és nem vonatkoznak az egyénekre. Az egyes tényezők nagyban változhatnak. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot az egyéni egészségügyi döntésekhez.

Elküldve : 2025-04-04 06:00

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak