รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรวินิจฉัยโรค celiac อย่างถูกต้อง

ติดตาม Drugslib ได้ที่

ทบทวนทางการแพทย์โดย Carmen Pope, Bpharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 3 เมษายน 2025.

โดย Elana Gotkine Healthday Reporter

วันพฤหัสบดีที่ 3 เมษายน 2568-อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวินิจฉัยโรค celiac จากการตรวจชิ้นเนื้อลำไส้เล็กส่วนต้นที่มีความแม่นยำเทียบได้กับนักพยาธิวิทยาตามการศึกษาที่ตีพิมพ์ออนไลน์ในวันที่ 27 มีนาคมในวารสารนิวอิงแลนด์ เพื่อปรับปรุงการวินิจฉัยโรค celiac แบบจำลองนี้ได้รับการฝึกฝนใน 3,383 ภาพสล็อต-ภาพ (WSI) ของการตรวจชิ้นเนื้อลำไส้เล็กส่วนต้นจากโรงพยาบาลสี่แห่งที่มีสแกนเนอร์ WSI ห้าตัวและการวินิจฉัยทางคลินิก แบบจำลองได้รับการฝึกฝนโดยใช้กระบวนทัศน์การเรียนรู้หลายครั้งในลักษณะที่มีการดูแลอย่างอ่อนแอและได้รับการประเมินในชุดทดสอบอิสระของการสแกนที่มองไม่เห็น 644 การคาดการณ์ของแบบจำลองนั้นถูกเปรียบเทียบกับการวินิจฉัยอิสระจากนักพยาธิวิทยาผู้เชี่ยวชาญสี่คน

นักวิจัยพบว่าแบบจำลองที่วินิจฉัยว่าเป็นโรค celiac ในชุดข้อมูลอิสระที่มีความแม่นยำความไวและความจำเพาะเกิน 95 เปอร์เซ็นต์และพื้นที่ภายใต้เส้นโค้งลักษณะการทำงานของตัวรับสัญญาณเกิน 99 เปอร์เซ็นต์แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองสามารถทำได้ดีกว่านักพยาธิวิทยา การเปรียบเทียบการทำนายของแบบจำลองกับนักพยาธิวิทยาอิสระผลลัพธ์นั้นแยกไม่ออกทางสถิติระหว่างนักพยาธิวิทยา-นักพยาธิวิทยาและนักพยาธิวิทยาโมเดลข้อตกลง (> 96 เปอร์เซ็นต์)

"นี่เป็นครั้งแรก "เนื่องจากเราได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ เรารู้ว่าควรจะสามารถทำงานในการตั้งค่าที่หลากหลายซึ่งการตรวจชิ้นเนื้อจะถูกประมวลผลและถ่ายภาพแตกต่างกัน"

ผู้เขียนสองคนเปิดเผยความสัมพันธ์กับอุตสาหกรรมการวิจัยเทคโนโลยีชีวภาพ

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลสามารถแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์ส่วนบุคคลสำหรับการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลเสมอ

ที่มา: Healthday

โพสต์แล้ว : 2025-04-04 06:00

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำหลักยอดนิยม