แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องทำนายหญิงตั้งครรภ์ที่เสี่ยงต่อภาวะครรภ์เป็นพิษได้อย่างแม่นยำ

โดย Lori Solomon HealthDay Reporter

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Judith Stewart, BPharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 12 มีนาคม 2026

ผ่าน HealthDay

วันพฤหัสบดีที่ 12 มีนาคม 2026 -- แบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงจากข้อมูลบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์สามารถให้ข้อมูลการคาดการณ์ความเสี่ยงต่อภาวะครรภ์เป็นพิษที่อัปเดตได้ ตามการศึกษาที่เผยแพร่ทางออนไลน์เมื่อวันที่ 6 มีนาคมใน JAMA Network Open

ปริญญาเอก Haoyang Li จาก Weill Cornell Medicine ในนิวยอร์กซิตี้ และเพื่อนร่วมงานใช้ข้อมูลบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ตามยาว (การตั้งครรภ์ 58,839 ราย) เพื่อพัฒนาและตรวจสอบความถูกต้องของเครื่องจักร รูปแบบการเรียนรู้สำหรับการพยากรณ์ภาวะครรภ์เป็นพิษในระยะสั้นแบบไดนามิก

นักวิจัยพบว่าบุคคลที่เป็นโรคครรภ์เป็นพิษนั้นมีอายุมากกว่า (อายุมัธยฐาน 33.0 ถึง 35.0 ปีเทียบกับ 31.0 ถึง 34.0 ปีในกลุ่มรุ่นต่างๆ) และบ่อยกว่าคนผิวดำ (ช่วง 14.8 ถึง 41.8 เปอร์เซ็นต์ เทียบกับ 6.5 ถึง 21.8 เปอร์เซ็นต์) ประสิทธิภาพการคาดการณ์เพิ่มขึ้นตามอายุครรภ์ (จาก 28 เป็น 34 สัปดาห์ของการตั้งครรภ์) โดยมีจุดสูงสุดที่ 34 สัปดาห์ของการตั้งครรภ์ (พื้นที่ใต้เส้นโค้งลักษณะการทำงานของตัวรับ 0.863 ในการฝึก และ 0.808 ถึง 0.834 ในการตรวจสอบ) ค่าพยากรณ์เชิงบวกยังเพิ่มขึ้นจาก 28 สัปดาห์ (0.001 เป็น 0.002) และสูงสุดที่ 36 สัปดาห์ (0.046 เป็น 0.057) ค่าทำนายเชิงลบคือ >0.993 ตัวพยากรณ์ที่ให้ข้อมูลมากที่สุดคือความดันโลหิต ในขณะที่การวัดผลในห้องปฏิบัติการ (อัลบูมิน อัลคาไลน์ฟอสฟาเตส และดัชนีทางโลหิตวิทยา) มีส่วนทำให้การตั้งครรภ์เร็วขึ้น และปัจจัยทางประชากรศาสตร์และสูติศาสตร์ก็มีความสำคัญมากขึ้นในภายหลัง

"การพยากรณ์ภาวะครรภ์เป็นพิษในระยะสั้นแบบไดนามิกเป็นไปได้โดยใช้ข้อมูลทางคลินิกและห้องปฏิบัติการที่มีอยู่เป็นประจำ" ผู้เขียนเขียน "ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าแนวทางนี้เปิดโอกาสให้มีการแทรกแซงตั้งแต่เนิ่นๆ และสามารถปรับใช้ได้กับสถานพยาบาลที่หลากหลาย"

ผู้เขียนหลายรายเปิดเผยความสัมพันธ์กับอุตสาหกรรมชีวเภสัชภัณฑ์

บทคัดย่อ/ข้อความฉบับเต็ม (อาจต้องสมัครสมาชิกหรือชำระเงิน)

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

แหล่งที่มา: HealthDay

โพสต์แล้ว : 2026-03-13 01:48

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องทำนายหญิงตั้งครรภ์ที่เสี่ยงต่อภาวะครรภ์เป็นพิษได้อย่างแม่นยำ

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

คำหลักยอดนิยม