Mô hình học máy dự đoán chính xác phụ nữ mang thai có nguy cơ bị tiền sản giật

Theo dõi Drugslib trên

Bởi Lori Solomon HealthDay Reporter

Được Judith Stewart, BPharm, xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 12 tháng 3 năm 2026.

qua HealthDay

THỨ NĂM, ngày 12 tháng 3 năm 2026 -- Một mô hình học máy dựa trên dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử có thể đưa ra dự đoán cập nhật về nguy cơ tiền sản giật, theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến ngày 6 tháng 3 trên JAMA Network Open.

Haoyang Li, Tiến sĩ, từ Weill Cornell Medicine ở Thành phố New York và các đồng nghiệp đã sử dụng dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử theo chiều dọc (58.839 trường hợp mang thai) để phát triển và xác thực mô hình học máy nhằm dự đoán ngắn hạn, linh hoạt về khởi phát tiền sản giật.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng những người phát triển tiền sản giật là những người lớn tuổi hơn (tuổi trung bình, 33,0 đến 35,0 so với 31,0 đến 34,0 trong các nhóm thuần tập) và thường xuyên hơn là người Da đen (phạm vi, 14,8 đến 41,8% so với 6,5 đến 21,8%). Hiệu suất dự đoán tăng theo tuổi thai (từ 28 đến 34 tuần tuổi thai), đạt đỉnh điểm ở tuần thứ 34 của thai kỳ (các vùng dưới đường cong đặc tính vận hành máy thu, 0,863 khi huấn luyện và 0,808 đến 0,834 khi xác nhận). Giá trị tiên đoán dương cũng tăng từ 28 tuần (0,001 lên 0,002) và đạt đỉnh điểm ở tuần thứ 36 (0,046 đến 0,057). Giá trị tiên đoán âm là > 0,993. Yếu tố dự đoán có nhiều thông tin nhất là huyết áp, trong khi các biện pháp trong phòng thí nghiệm (albumin, phosphatase kiềm và các chỉ số huyết học) góp phần giúp mang thai sớm hơn, còn các yếu tố nhân khẩu học và sản khoa cho thấy tầm quan trọng hơn sau này.

"Dự đoán ngắn hạn linh hoạt về tiền sản giật là khả thi khi sử dụng dữ liệu lâm sàng và xét nghiệm thường xuyên có sẵn", các tác giả viết. "Những kết quả này cho thấy phương pháp này mang lại cơ hội can thiệp sớm hơn và có thể thích ứng với nhiều cơ sở chăm sóc sức khỏe khác nhau."

Một số tác giả tiết lộ mối quan hệ với ngành dược phẩm sinh học.

Tóm tắt/Toàn văn (có thể yêu cầu đăng ký hoặc thanh toán)

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2026-03-13 01:48

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến