A gépi tanulási modell előre jelezheti az autizmus spektrumzavart

Kövesse a Drugslib-et

Orvosilag felülvizsgálta a Drugs.com.

Elana Gotkine HealthDay Reporter

HÉTFŐ, 2024. augusztus 19. – Egy diagnosztikai vizsgálatban a gépi tanulás (ML) előre jelezheti az autizmus spektrum zavart (ASD) a JAMA Network Openben augusztus 19-én online közzétett tanulmány szerint.

Shyam Sundar Rajagopalan, Ph.D., a stockholmi Karolinska Institutet munkatársa és munkatársai kidolgoztak és validáltak egy ML-modellt az ASD előrejelzésére, a háttér és az orvosi információk minimális jellemzőit felhasználva. A Simons Foundation Powering Autism Research for Knowledge adatbázis retrospektív elemzését végezték el, amely 30 660 résztvevő adatait tartalmazta (15 330 ASD-vel és 15 330 nélkül). Az általánosítható ML előrejelzési modelleket négy algoritmus segítségével fejlesztettük ki: logisztikus regresszió, döntési fa, véletlenszerű erdő és extrém gradiensnövelés (XGBoost).

A kutatók azt találták, hogy az XGBoost modell erős teljesítményt mutatott, a vevő működési jelleggörbe (AUROC) alatti területe 0,895; érzékenysége és specificitása 0,805 és 0,829; és pozitív prediktív érték 0,897. A legfontosabb előrejelzők a fejlődési mérföldkövek és az étkezési magatartás voltak. A független kohorszokon végzett validálás során 0,790-es AUROC-értéket észleltek, ami jó általánosíthatóságra utal.

"A gyermekgondozói klinikákon szerzett korai orvosi információk felhasználhatók azoknak a szűrésére, akiknél nagyobb valószínűséggel diagnosztizálják az ASD-t" szerzők írják.

Absztrakt/Teljes szöveg

Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat mutatnak be, és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

Forrás: HealthDay

Elküldve : 2024-08-20 01:15

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak