Mô hình học máy có thể dự đoán chứng rối loạn phổ tự kỷ

Theo dõi Drugslib trên

Được đánh giá về mặt y tế bởi Drugs.com.

Bởi Elana Gotkine HealthDay Reporter

THỨ HAI, ngày 19 tháng 8 năm 2024 -- Trong một nghiên cứu chẩn đoán, máy học (ML) có thể dự đoán chứng rối loạn phổ tự kỷ (ASD), theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến vào ngày 19 tháng 8 trên JAMA Network Open.

Shyam Sundar Rajagopalan, Tiến sĩ, từ Viện Karolinska ở Stockholm, và các đồng nghiệp đã phát triển và xác nhận mô hình ML để dự đoán ASD bằng cách sử dụng một bộ tính năng tối thiểu từ thông tin cơ bản và y tế. Một phân tích hồi cứu về cơ sở dữ liệu Nghiên cứu Tri thức về Bệnh tự kỷ của Quỹ Simons đã được tiến hành, bao gồm dữ liệu từ 30.660 người tham gia (15.330 có và 15.330 không có ASD). Các mô hình dự đoán ML có thể tổng quát hóa được phát triển bằng bốn thuật toán: hồi quy logistic, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên và Tăng cường độ dốc eXtreme (XGBoost).

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng mô hình XGBoost thể hiện hiệu suất mạnh mẽ, với diện tích dưới điểm đường cong đặc tính vận hành máy thu (AUROC) là 0,895; độ nhạy và độ đặc hiệu lần lượt là 0,805 và 0,829; và giá trị tiên đoán dương là 0,897. Các yếu tố dự đoán quan trọng nhất là các mốc phát triển và hành vi ăn uống. AUROC là 0,790 đã được nhìn thấy khi xác thực trên các đoàn hệ độc lập, cho thấy khả năng khái quát hóa tốt.

"Thông tin y tế ban đầu tại các phòng khám chăm sóc trẻ em có thể được sử dụng để sàng lọc những người có xác suất được chẩn đoán mắc ASD cao hơn," tác giả viết.

Tóm tắt/Văn bản đầy đủ

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2024-08-20 01:15

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến