El aprendizaje automático predice las complicaciones de la reconstrucción basada en implantes

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Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine, reportera de HealthDay

MIÉRCOLES, 29 de noviembre de 2023: Los algoritmos de aprendizaje automático (ML) pueden predecir con precisión la infección periprotésica y la explantación después de una reconstrucción basada en implantes (IBR), según un estudio publicado en la edición de noviembre de Plastic and Reconstructive Surgery.

Abbas M. Hassan, M.D., del Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas en Houston, y sus colegas realizaron una revisión exhaustiva de pacientes que se sometieron a IBR entre enero de 2018 y diciembre de 2019 para desarrollar, validar y evaluar el uso de ML. algoritmos para predecir las complicaciones de la IBR utilizando datos clínicos perioperatorios fácilmente disponibles. Se desarrollaron nueve algoritmos de ML supervisados; Los datos de los pacientes se clasificaron en conjuntos de entrenamiento y prueba (80 y 20 por ciento, respectivamente).

Se incluyeron datos de 481 pacientes que fueron seguidos durante una media de 16,1 meses. Los investigadores encontraron que 113 de las reconstrucciones (16,3 por ciento) resultaron en infección periprotésica, y se requirió explantación en 82 (11,8 por ciento). Se observó un buen rendimiento discriminatorio para predecir la infección periprotésica y el explante con ML (área bajo la curva de características operativas del receptor, 0,73 y 0,78, respectivamente); Se identificaron nueve y 12 predictores significativos de infección periprotésica y explante, respectivamente.

"Nuestro estudio proporciona pruebas de la viabilidad, eficacia y aplicabilidad de la inteligencia artificial en la predicción de las complicaciones de la IBR y debería fomentar la incorporación de ML en la evaluación perioperatoria de los pacientes sometidos a IBR para proporcionar una evaluación de riesgos específica del paciente basada en datos. para ayudar en el asesoramiento individualizado del paciente, la toma de decisiones compartida y la optimización prequirúrgica", escriben los autores.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2023-11-30 08:33

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