Modelo desarrollado para predecir citas perdidas en atención primaria

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por Elana Gotkine Healthday Reporter

Médicamente revisado por droats.com

> a través de la salud<p> Martes 29 de julio de 2025-El modelo de Gradiente de refuerzo logra el mejor desempeño para predecir las no shows y las cancelaciones tardías en las prácticas de atención primaria, según un estudio publicado en la edición de julio/agosto de Annals of Family Medicine. </p> <p> wen-jan tuan, m.p.h., de la universidad estatal de medicina en Hershey, y un colegio de collates realizó un retraso de un grupo de retraso de una longización de Penn. Datos clínicos, de utilización, socioeconómicos y climáticos de Geolinked de 15 clínicas de medicina familiar en Pensilvania desde enero de 2019 hasta junio de 2023. Se desarrollaron modelos de aprendizaje automático para predecir los resultados de las citas; Se identificaron factores contribuyentes para no shows o cancelaciones tardías a nivel de población y paciente. </p><p> El análisis incluyó 109,328 pacientes y 1,118,236 citas, incluidas 77,322 y 75,545 (6.9 y 6.8 por ciento) sin shows y cancelaciones tardías, respectivamente. El mejor rendimiento se logró con el modelo de impulso de gradiente, con un área debajo de la curva característica operativa del receptor de 0.852 y 0.921 para predecir la no shows y las cancelaciones tardías, respectivamente. No hubo sesgo detectado contra las características del paciente. El predictor más importante de las citas perdidas fue el horario de plazo (es decir, el número de días desde la solicitud de nombramiento de un paciente hasta la fecha de la cita). </p> <p>

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DESCARGADO: Los datos estadísticos en los artees médicos proporcionan tendencias generales y no sean pertenientes a los individuos a los individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

Fuente: Salud Day

Al corriente : 2025-07-30 12:00

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