Az alapellátásban elmulasztott találkozók előrejelzésére kifejlesztett modell

Kövesse a Drugslib-et

Írta: Elana Gotkine Healthday Reporter

orvosi szempontból áttekintette: src = "https://gumlet.assettype.com/healthday-en/2025-07-29/uki0ioug/adobestock328065878.jpg?width=1200" alt = ""> Via Healthday Day

2025. július 29., kedd-A Gradient Boost modell eléri a legjobb teljesítményt az alapellátási gyakorlatok nem bemutatása és késői lemondásának előrejelzésére, a családi orvoslások és a augusztus augusztus augusztus kiadásában közzétett tanulmány. 2019. január és 2023 június között a Pennsylvania 15 családi orvosi klinikájának klinikai, gondozásának felhasználása, társadalmi -gazdasági és éghajlati adatait fejlesztették ki. A gépi tanulási modelleket fejlesztették ki a kinevezési eredmények előrejelzésére; A populációban és a betegek szintjén azonosították a nem megjelenés vagy a késői lemondások hozzájáruló tényezőit.

Az elemzés 109 328 beteget és 1118,236 találkozót tartalmazott, köztük 77 322 és 75 545 (6,9 és 6,8 százalék) nem jelenést és késői lemondásokat. A legjobb teljesítményt a Gradient Boost modellel sikerült elérni, a vevő működési jellemző görbe alatti területe 0,852 és 0,921 volt a nem-show-k és a késői lemondások előrejelzéséhez. A betegjellemzők ellen nem észleltek torzítást. Az elmulasztott kinevezések legfontosabb előrejelzője az ütemterv -időtartam (azaz a beteg kinevezési kérelmétől a kinevezés dátumáig tartó napok száma).

absztrakt/teljes szöveg

Jegyzőképesség: statisztikai adatok az orvosi műszerekben. Az egyes tényezők nagyban változhatnak. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot az egyéni egészségügyi döntésekhez.

Forrás: Healthday

Elküldve : 2025-07-30 12:00

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak