Model opracowany do przewidywania pominiętych terminów w podstawowej opiece zdrowotnej

Śledź Drugslib na

autor: Elana Gotkine Healthday Reporter

Medicznie przeglądane przez leki src = "https://gumlet.assettype.com/healthday-en/2025-07-29/uki0ioug/adobestock328065878.jpg?Width=1200" alt = ""> przez Healthday

Wtorek, 29 lipca 2025 r.-Model wzmacniacza gradientu osiąga najlepszą wydajność do przewidywania braków i późnych odwołania w praktykach podstawowej opieki zdrowotnej, zgodnie z badaniem opublikowanym w lipcu/sierpniowym numerze Annals of Family Medicine.

Wen-Jan Tuan, M.P.H., z Penn State College of Medicine, a colleagues przeprowadził leójstwo Rid-Jan Tuan, M.P.H. Geolinkielowane dane kliniczne, wykorzystanie opieki, społeczno -ekonomiczne i klimatyczne z 15 klinik medycyny rodzinnej w Pensylwanii od stycznia 2019 r. Do czerwca 2023 r. Opracowano modele uczenia maszynowego w celu przewidywania wyników spotkań; Czynniki przyczyniające się do wyświetlaczy lub późnych odwołania zostały zidentyfikowane na poziomie populacji i pacjentów.

Analiza obejmowała 109 328 pacjentów i 1 118 236 wizyt, w tym odpowiednio 77 322 i 75 545 (6,9 i 6,8 procent) bez krotów i późnych odwołania. Najlepszą wydajność osiągnięto za pomocą modelu BOOST gradientowego, z obszarem pod krzywą charakterystyczną działającą odbiornika wynoszącą odpowiednio 0,852 i 0,921 w celu przewidywania braków i późnych odwołania. Nie wykryto uprzedzeń w stosunku do cech pacjenta. Najważniejszym predyktorem nieudanych wizyt był harmonogram czasu realizacji (tj. Liczba dni od prośby o powołanie pacjenta do daty spotkania).

„Te ramy analityczne stanowią podstawę systemów opieki zdrowotnej w celu oceny indywidualnego ryzyka nieoczekiwanych wizyt i zaprojektowania spersonalizowanych strategii, aby pomóc pacjentom w terminach podstawowej opieki zdrowotnej”, autorzy piszą.

Streszczenie/pełny tekst

niewidoczne: danych statystycznych w art. Poszczególne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze szukaj spersonalizowanej porady medycznej w zakresie indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

Źródło: Healthday

Wysłano : 2025-07-30 12:00

Czytaj więcej

Zastrzeżenie

Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

Popularne słowa kluczowe