แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นสำหรับการทำนายการนัดหมายที่ไม่ได้รับในระดับปฐมภูมิ

ติดตาม Drugslib ได้ที่

โดย Elana Gotkine Healthday Reporter

วันอังคารที่ 29 กรกฎาคม 2568-โมเดลการไล่ระดับสีไล่ระดับสีได้รับประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับการทำนายการไม่แสดงและการยกเลิกในช่วงปลายในการปฏิบัติงานหลักตามการศึกษาที่ตีพิมพ์ในการศึกษาเกี่ยวกับเวชศาสตร์ครอบครัวในเดือนกรกฎาคม/สิงหาคม Geolinked ทางคลินิกการใช้ประโยชน์จากการดูแลเศรษฐกิจและสังคมและข้อมูลสภาพภูมิอากาศจาก 15 คลินิกเวชศาสตร์ครอบครัวในรัฐเพนซิลวาเนียตั้งแต่เดือนมกราคม 2562 ถึงมิถุนายน 2566 รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการพัฒนาเพื่อทำนายผลการแต่งตั้ง มีการระบุปัจจัยที่มีส่วนร่วมสำหรับการไม่แสดงหรือยกเลิกล่าช้าในระดับประชากรและระดับผู้ป่วย

การวิเคราะห์รวมถึงผู้ป่วย 109,328 คนและการนัดหมาย 1,118,236 ครั้งรวมถึง 77,322 และ 75,545 (6.9 และ 6.8 เปอร์เซ็นต์) ไม่แสดงและยกเลิกล่าช้าตามลำดับ ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดนั้นเกิดขึ้นได้ด้วยโมเดล Boost การไล่ระดับสีโดยมีพื้นที่ภายใต้เส้นโค้งลักษณะการทำงานของตัวรับสัญญาณ 0.852 และ 0.921 สำหรับการทำนายว่าไม่มีการแสดงและการยกเลิกล่าช้าตามลำดับ ไม่มีการตรวจพบอคติต่อลักษณะของผู้ป่วย ตัวทำนายที่สำคัญที่สุดของการนัดหมายที่ไม่ได้รับคือเวลารอคอยตามกำหนดเวลา (เช่นจำนวนวันจากการร้องขอการนัดหมายของผู้ป่วยจนถึงวันนัดหมาย)

"กรอบการวิเคราะห์นี้วางรากฐานสำหรับระบบสุขภาพเพื่อประเมินความเสี่ยงส่วนบุคคล

ข้อความนามธรรม/เต็ม

ปัจจัยส่วนบุคคลสามารถแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์ส่วนบุคคลสำหรับการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลเสมอ

ที่มา: Healthday

โพสต์แล้ว : 2025-07-30 12:00

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำหลักยอดนิยม