A modellezés előre jelezheti a kognitív károsodás kockázatának kitett preemiát

Orvosilag felülvizsgálta Carmen Pope, BPharm. Utolsó frissítés: 2023. december 27.

Írta: Elana Gotkine HealthDay Reporter

2023. december 27., SZERDA – Prediktív modellezés az újszülöttgondozásban A JAMA Network Open-ben december 26-án online közzétett tanulmány szerint a nagyon koraszülött csecsemőket azonosíthatja, akiknél fennáll a kognitív károsodás kialakulásának kockázata 2 éves korukban.

Andrea K. Bowe, M.P.H., a University College Cork munkatársa Írországban és munkatársai prognosztikai vizsgálatot végeztek a kognitív késleltetés előrejelzésére 2 éves korban, rutinszerűen elérhető klinikai és szociodemográfiai adatok felhasználásával nagyon koraszülöttekre (32 hétnél fiatalabb terhességi kor). A kognitív késleltetés előrejelzésére különféle gépi tanulási modelleket képeztek ki és teszteltek.

A modellezési folyamatban 1062 gyermek vett részt, akik közül 231 (21,8 százalék) kognitív késleltetésben szenvedett. A kutatók azt találták, hogy a vevő működési jelleggörbéje alatti terület 0,77 egy 26 prediktív jellemzőt tartalmazó logisztikus regressziós modellnél. A nem skandináv családi nyelv, a kórházi kezelés elhúzódása, az alacsony születési súly, az otthontól eltérő rendeltetési helyre való elbocsátás, valamint az anyatej hiánya az elbocsátáskor volt a kognitív késleltetés öt legfontosabb jellemzője. A teljes modell 650 csecsemő közül 605-öt tudott helyesen azonosítani az újszülött osztályról való elbocsátáskor, akiknek 24 hónapos korában kognitív késése volt, és 1081-et 2350-ből, akik nem (érzékenység és specificitás: 0,93 és 0,46).

"A neurofiziológiai, mikrobiómiai vagy képalkotó adatokat használó más kutatócsoportoknak fontolóra kell venniük az itt azonosított 26 klinikai jellemző beépítését az elkövetkező prediktív modellekbe" - írják a szerzők.

Az egyik szerző feltárta kapcsolatait a Liltoda Ltd.-vel, egy céggel amely a gyermekek korai kognitív értékelésének technológiájára összpontosít.

Absztrakt/Teljes szöveg

Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat mutatnak be, és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

Forrás: HealthDay

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak