A multimodális számítási keret megjósolja a mielodiszplasztikus szindrómák prognózisát
orvosilag felülvizsgálta Carmen Pope, Bpharm. Utoljára frissítve, 2025. február 26-án.
2025. február 26., szerda - Multimodális számítási keretrendszer a betegek rétegződéséhez és a prognózis előrejelzéséhez lehetővé teszi a betegklaszterek automatikus azonosítását, a klasszikus megközelítéseket a mielodiszplasztikus szindrómákkal (MDS), az egyetemi módszerek és a Biomedicine Intome ceaminice -ben, valamint az egyetemi módszerek és programok áprilisi kiadványában közzétett tanulmány szerint. A kollégák multimodális számítási keretet vezettek be a betegek rétegződésére és prognózisának előrejelzésére (VAE-SURV). A VAE-SURV integrál egy variációs autoencodert (VAE), amely csökkenti a molekuláris adatokat jellemző nagy dimenziós teret, egy mély túlélési modellt, amely a beágyazott információkat és a klinikai jellemzőket kombinálja. Az algoritmus klinikai robusztusságát a VAE-SURV alkalmazásával teszteltük az MDS GenOmed4All kohortjára.
A kutatók azt találták, hogy a VAE-SURV 0,78 C-indexet ért el, amikor a Genommed4All kohortban 2 043 betegnél tesztelték, felülmúlva a klasszikus megközelítéseket. Összehasonlítva egy hagyományos megközelítéssel, amely a klaszterezést közvetlenül a bemeneti adatokra alkalmazza, a látens tér javította a klaszterezési teljesítményt. Az azonosított klaszterek elemzése azt mutatta, hogy a javasolt keret megragadhatja a meglévő klinikai kategorizációkat az Egészségügyi Világszervezet 2016. évi MDS altípusaival összehasonlítva, miközben új, adatközpontú betegcsoportokat is javasol. A VAE-SURV jó előrejelzési teljesítményt ért el, ha egy 2 384 betegből álló külső MDS-kohortban tesztelték (medián C-index, 0,74), megőrizve a fő klinikai és genetikai jellemzők értelmezhetőségét. Jóslás " - írják a szerzők. "Ez jelentősen hozzájárul a személyre szabott orvosláshoz a hematológiai rendellenességek összefüggésében."
Forrás: Healthday Elküldve : 2025-02-27 06:00 Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek. Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.Olvass tovább
Felelősség kizárása
Népszerű kulcsszavak