กรอบการคำนวณหลายรูปแบบสามารถทำนายการพยากรณ์โรคของ myelodysplastic syndromes

ทบทวนทางการแพทย์โดย Carmen Pope, Bpharm อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 26 กุมภาพันธ์ 2025

โดย Elana Gotkine Healthday Reporter

วันพุธ, 26 ก.พ. 2025 - กรอบการคำนวณหลายรูปแบบสำหรับการแบ่งชั้นของผู้ป่วยและการทำนายการพยากรณ์โรคช่วยให้สามารถระบุกลุ่มผู้ป่วยได้โดยอัตโนมัติวิธีการที่ดีกว่าวิธีการคลาสสิกสำหรับผู้ป่วยที่มีอาการ myelodysplastic อิตาลีและเพื่อนร่วมงานแนะนำกรอบการคำนวณหลายรูปแบบสำหรับการแบ่งชั้นของผู้ป่วยและการทำนายการพยากรณ์โรค (VAE-SURV) VAE-SURV รวม Autoencoder Variational (VAE) ซึ่งช่วยลดพื้นที่ในมิติสูงที่เป็นลักษณะของข้อมูลโมเลกุลด้วยแบบจำลองการอยู่รอดที่ลึกล้ำรวมข้อมูลฝังตัวกับคุณสมบัติทางคลินิก ความทนทานทางคลินิกของอัลกอริทึมได้รับการทดสอบโดยใช้ vae-surv กับกลุ่ม Genomed4all ของ MDS

นักวิจัยพบว่า VAE-SURV ประสบความสำเร็จค่ามัธยฐาน C-index ที่ 0.78 เมื่อทำการทดสอบกับผู้ป่วย 2,043 คนในกลุ่ม Genommed4all ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่าวิธีการคลาสสิก เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการดั้งเดิมที่ใช้การจัดกลุ่มโดยตรงกับข้อมูลอินพุตพื้นที่แฝงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดกลุ่ม การวิเคราะห์กลุ่มที่ระบุแสดงให้เห็นว่ากรอบการทำงานที่เสนอสามารถจับการจัดหมวดหมู่ทางคลินิกที่มีอยู่เมื่อเทียบกับองค์การอนามัยโลก 2016 MDS ชนิดย่อยในขณะเดียวกันก็แนะนำกลุ่มผู้ป่วยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใหม่ VAE-SURV ประสบความสำเร็จในการทำนายที่ดีเมื่อทดสอบในกลุ่ม MDS ภายนอกของผู้ป่วย 2,384 คน (ดัชนี C ค่ามัธยฐาน, 0.74), รักษาความสามารถในการตีความของลักษณะทางคลินิกและพันธุกรรมหลัก

การทำนาย "ผู้เขียนเขียน "มันมีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญต่อการแพทย์ส่วนบุคคลในบริบทของความผิดปกติทางโลหิตวิทยา"

แนวโน้มและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลสามารถแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์ส่วนบุคคลสำหรับการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลเสมอ

ที่มา: Healthday

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำหลักยอดนิยม