การทบทวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถระบุความรุนแรงที่เชื่อมโยงกับการดูแลสุขภาพได้

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Drugs.com

โดย Elana Gotkine HealthDay Reporter

วันจันทร์ที่ 8 กรกฎาคม 2024 -- การศึกษาที่เผยแพร่ทางออนไลน์ในหัวข้อกุมารเวชศาสตร์ ระบุว่า การทบทวนโดยใช้ภาษาธรรมชาติช่วยประมวลผลเป็นไปได้สำหรับการเฝ้าระวังความรุนแรงที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพ (HAV)

นพ. Mark Waltzman จากโรงพยาบาลเด็กบอสตัน และเพื่อนร่วมงานได้ตรวจสอบความเป็นไปได้ในการใช้บันทึกการพยาบาลเพื่อระบุตอนของ HAV ที่ไม่ได้รายงาน โดยการดึงบันทึกจากหน่วยผู้ป่วยในของโรงพยาบาลสองแห่งในปี 2019 ขั้นตอนการทำงานสำหรับการประมวลผลข้อมูลเชิงบรรยายโดยใช้ภาษาธรรมชาติช่วยในการประมวลผล กระบวนการทบทวนด้วยตนเองดำเนินการโดยพยาบาลและแพทย์ แบบจำลองเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมในศูนย์ดูแลเด็กระดับตติยศาสตร์ และตรวจสอบข้อมูลจากโรงพยาบาลชุมชน เพื่อประเมินความสมบูรณ์ของการรายงานเคสใหม่ เราได้นำวิธีการเหล่านี้ไปใช้กับข้อมูลแบบเรียลไทม์ในปี 2022

มีการใช้บันทึกทั้งหมด 70,981 รายการจากศูนย์ดูแลระดับตติยภูมิสำหรับการสร้างแบบจำลอง และบันทึก 19,332 รายการจากโรงพยาบาลชุมชนถูกนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบภายนอก นักวิจัยพบว่าเมื่อเทียบกับการทบทวนด้วยตนเอง ความไวและความจำเพาะของแบบจำลองโรงพยาบาลชุมชนขั้นสุดท้ายอยู่ที่ร้อยละ 96.8 และ 47.1 ตามลำดับ HAV มีการระบุตอนสามสิบเอ็ดตอนในเดือนกรกฎาคมถึงธันวาคม พ.ศ. 2565 โดยมี 26 ตอนที่ต้องรายงานตามเกณฑ์ภายในของโรงพยาบาล พนักงานรายงานผู้ป่วย 7 รายจากทั้งหมด 26 รายด้วยตนเอง ซึ่งทั้งหมดระบุได้ด้วยกระบวนการเฝ้าระวัง

"การค้นพบของเราชี้ให้เห็นว่าพยาบาลกำลังบันทึกองค์ประกอบที่พวกเขารู้สึกว่าเกี่ยวข้องกับการดูแลที่ปลอดภัย แต่เหตุการณ์เหล่านี้ยังคงอยู่ มีการรายงานน้อยเกินไปในโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยที่มีอยู่ คล้ายกับการรายงานเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยของผู้ป่วยและข้อผิดพลาดทางการแพทย์น้อยเกินไป" ผู้เขียนเขียน

บทคัดย่อ/ข้อความเต็ม

บทบรรณาธิการ

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

แหล่งที่มา: HealthDay

โพสต์แล้ว : 2024-07-09 01:15

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

การทบทวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถระบุความรุนแรงที่เชื่อมโยงกับการดูแลสุขภาพได้

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

คำสำคัญยอดนิยม