Új fejlesztések a Parkinson-kór mélyagy-stimulációs kezelésében

Orvosilag felülvizsgálta a Drugs.com.

Dennis Thompson HealthDay Reporter

KEDD, jan. 2024. 23. – Két új, mély agyi stimulációt alkalmazó stratégia javíthatja a Parkinson-kór tüneteit – állapították meg a Duke Egyetem kutatói.

Az orvosok hatékonyan javíthatják a Parkinson-kór tüneteit, ha egyidejűleg a kulcsfontosságú agyi struktúrákat célozzák meg. önbeállító eszközt fejlesztett ki a kutatók a közelmúltban a Agy.

Az elmúlt két évtizedben az orvosok mély agyi stimulációt (DBS) alkalmaztak az előrehaladott Parkinson-kór tüneteinek kezelésére, amelyek magukban foglalhatják a remegést, a merevséget és az önkéntelen vonaglást. mozgások.

A technika során elektródákat helyeznek be az agy megcélzott területére. Az elektródák a szívritmus-szabályozóhoz hasonlóan működnek, és elektromos impulzusokat adnak le, amelyek segítik a tünetek elfojtását.

A mélyagyi stimuláció által megcélzott két kulcsfontosságú agyterület a subthalamicus mag és a globus pallidus, „amelyek a az agy szorosan kapcsolódik a mozgáshoz” – mondta a vezető szerző Dr. Dennis Turner, a durhami Duke Egyetem Orvostudományi Karának idegsebészet, neurobiológia és orvosbiológiai mérnök professzora.

„A páciens tüneteitől függően mindkét hely önmagában is előnyös, Turner azt mondta a Duke sajtóközleményében, „de úgy gondoltuk, hogy az elektródák mindkét helyen történő elhelyezése kiegészítheti egymást, és segíthet csökkenteni a gyógyszeradagokat és a mellékhatásokat, valamint egy teljesen új megközelítést valósíthat meg az adaptív DBS-ben.”

A két régió egyszerre történő megcélzása mellett a kutatók az „adaptív DBS” nevű technikát is beiktatják.

A hagyományos DBS-ben az orvos előre beállítja az agyba juttatott elektromos impulzusok paramétereit a legjobb kezelés érdekében. tüneteket, miközben minimalizálja a mellékhatásokat. Ezek a paraméterek a páciens válaszától függően hónapokig vagy évekig nem változhatnak.

A kutatók úgy gondolták, hogy az impulzusok leadásának rugalmasabbá tétele még jobb eredményeket eredményezhet.

„A Parkinson-kórban szenvedő személy stimulációjának mértéke változik a gyógyszereitől vagy az aktivitási szintjüktől függően” – a kutató Warren Grill, a Duke Egyetem mérnökbiológiai professzora – mondta egy sajtóközleményben. „Egy páciensnek több stimulációra lesz szüksége, ha a lányát sétáltatja a folyosón az esküvőjén, mintha csak tévét nézne.”

Az adaptív rendszer „olyan, mint egy intelligens termosztát az irodában, amely a külső hőmérséklet alapján állítja be a beállításokat” – mondta Grill.

Ennek tesztelésére a Duke csapata kísérleti technológiával dolgozott. a Medtronic orvostechnikai eszközöket gyártó cég biztosította az adaptív DBS-rendszer létrehozásához.

Az eszköz nyomon követi a páciens agyi aktivitását és más biomarkereket, és úgy állítja be a stimulációt, hogy a nap folyamán a legjobb tüneteket enyhítse.

A Duke kutatói ezeket a stratégiákat egy hat, 55 és 65 év közötti Parkinson-betegből álló csoportban tesztelték.

Két éven keresztül figyelték, mi történik, ha az agy mindkét régióját egyszerre stimulálják. hagyományos és adaptív DBS-t használva.

Azt találták, hogy a nucleus subthalamicus és a globus pallidus egyidejű megcélzása jobban javítja a motoros tüneteket, mint bármelyik régió önmagában történő megcélzása.

Továbbá azt találták, hogy az adaptív DBS kevesebb stimulációt alkalmazott, de ugyanolyan hatékony volt, mint a hagyományos DBS, mindkét agyi régiót megcélozva.

„Klinikailag a betegek fenomenálisan teljesítenek. Az értékelési skálájukat tekintve jobban teljesítenek, mint az átlagos DBS-betegek, ha mindkét célterületet stimulálják” – a kutató Dr. Kyle Mitchell, a Duke Egyetem neurológiai adjunktusa.

„Nemcsak kiváló klinikai válaszokat látunk a kettős célú stimulációra, de képesek vagyunk integrálni ezt az adaptív, intelligens eszközt az agyba, amely legalább megfelel ennek a klinikai válasznak. Nagyon izgalmas” – tette hozzá Mitchell.

Ezen eredmények alapján a kutatócsoport az adaptív DBS klinikai vizsgálatainak következő szakaszát tervezi.

Források

  • Duke Egyetem, sajtóközlemény, 2024. január 18.
  • Felelősség kizárása: Az orvosi cikkekben található statisztikai adatok általános tendenciákat és nem egyénekre vonatkoznak. Az egyéni tényezők nagyon eltérőek lehetnek. Mindig kérjen személyre szabott orvosi tanácsot egyéni egészségügyi döntéseihez.

    Forrás: HealthDay

    Olvass tovább

    Felelősség kizárása

    Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

    Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

    Népszerű kulcsszavak