Bảng dấu ấn sinh học có thể phân biệt các trạng thái ổn định, trầm trọng của bệnh COPD

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 26 tháng 11 năm 2024.

Bởi Elana Gotkine HealthDay Phóng viên

THỨ BA, ngày 26 tháng 11 năm 2024 -- Một nhóm dấu ấn sinh học có thể phân biệt giữa trạng thái ổn định và trạng thái trầm trọng trong bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính (COPD) và mô hình mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) có thể dự đoán các đợt trầm trọng trước khi xuất hiện các triệu chứng, theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến vào ngày 20 tháng 11 trên tạp chí ERJ Open Research.

Ahmed J. Yousuf, từ Đại học Leicester ở Vương quốc Anh, và các đồng nghiệp đã đo được 35 dấu ấn sinh học liên quan đến sinh bệnh học COPD trong các mẫu nước tiểu ghép đôi của 55 bệnh nhân COPD ở trạng thái ổn định và trầm trọng. Một mô hình kết hợp 10 dấu hiệu sinh học có tính phân biệt cao nhất đã được phát triển dưới dạng xét nghiệm bằng que thăm gần bệnh nhân. Bảng dấu hiệu sinh học này đã được thử nghiệm trên 105 bệnh nhân COPD đã được xét nghiệm nước tiểu hàng ngày tại nhà trong vòng sáu tháng. ANN được phát triển dựa trên dấu ấn sinh học nước tiểu của 85 trong số 105 bệnh nhân và được thử nghiệm để dự đoán nguy cơ đợt cấp.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng bảng 10 dấu ấn sinh học có thể phân biệt đáng kể tình trạng trầm trọng với trạng thái ổn định trong các nghiên cứu khám phá và xác nhận (đặc tính hoạt động của máy thu với diện tích dưới đường cong, lần lượt là 0,84 và 0,81). Mô hình ANN dự đoán đợt trầm trọng trong khung cửa sổ 13 ngày, với diện tích dưới đường cong là 0,89. Các đợt cấp được xác định ở thời điểm trung bình là bảy ngày trước khi chẩn đoán lâm sàng.

"Phát hiện của chúng tôi cho thấy các dấu hiệu sinh học trong nước tiểu được xác định có triển vọng trong việc phân biệt các đợt cấp của COPD với COPD ổn định, có thể được đo tại nhà bằng máy đọc dòng chảy bên và công nghệ di động và do đó có thể được sử dụng trên quy mô lớn", các tác giả viết.

Một số tác giả tiết lộ mối quan hệ với Mologic, công ty tài trợ cho nghiên cứu này.

Tóm tắt/Toàn văn

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2024-11-27 06:00

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến