Mô hình dự đoán cho thấy hiệu suất vừa phải đối với nguy cơ tái phát bệnh vẩy nến

Theo dõi Drugslib trên

Bởi Elana Gotkine HealthDay Reporter

Được xem xét về mặt y tế bởi Carmen Pope, Biên tập viên y tế cấp cao, B. Pharm. Cập nhật lần cuối vào ngày 28 tháng 4 năm 2026.

qua HealthDay

THỨ BA, ngày 28 tháng 4 năm 2026 -- Một mô hình dự đoán nguy cơ tái phát bệnh vẩy nến cho thấy hiệu quả vừa phải, theo một nghiên cứu được công bố trực tuyến ngày 11 tháng 4 trên tạp chí Scientific Reports.

Xiaoxue Zhang, từ Bệnh viện liên kết thứ hai của Đại học Y học cổ truyền Trung Quốc Hồ Nam ở Trường Sa, Trung Quốc, và các đồng nghiệp đã phát triển và xác nhận mô hình dự đoán rủi ro tái phát bệnh vẩy nến trên một mẫu gồm 504 bệnh nhân mắc bệnh vẩy nến nhập viện cấp ba từ tháng 1 năm 2022 đến tháng 12 2024. Tổng cộng có 353 trường hợp được đưa vào tập huấn luyện và 151 trường hợp được đưa vào tập kiểm tra. Phân tích đơn biến được sử dụng để xác định các yếu tố nguy cơ độc lập dẫn đến tái phát bệnh vẩy nến và mô hình dự đoán được phát triển bằng phân tích hồi quy logistic.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng tỷ lệ tái phát bệnh vẩy nến sau một năm là 66,67% sau khi điều trị. Sáu yếu tố nguy cơ độc lập được xác định gây tái phát bệnh vẩy nến: chỉ số khối cơ thể, bệnh tiểu đường, sử dụng sinh học, hút thuốc, nhiễm trùng đường hô hấp trên và thuốc không đạt tiêu chuẩn; những yếu tố này đều được đưa vào mô hình. Đối với các tập huấn luyện và kiểm tra, diện tích dưới các giá trị đường cong đặc tính vận hành của máy thu lần lượt là 0,767 và 0,704. Sự phân biệt vừa phải và hiệu chuẩn tốt đã được nhìn thấy với mô hình. Các tác giả viết: "Lợi ích ròng có ý nghĩa về mặt lâm sàng đã được xác nhận bằng phân tích đường cong quyết định trong cả tập huấn luyện và tập kiểm tra.

"Việc xác nhận bên ngoài nghiêm ngặt trong các nghiên cứu đoàn hệ lớn, độc lập, đa trung tâm là cần thiết trước khi áp dụng mô hình này vào thực hành lâm sàng".

Tóm tắt/Toàn văn

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế cá nhân cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2026-04-29 02:28

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến