สมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ 26-30 พ.ย

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Drugs.com

โดย Beth Gilbert HealthDay Reporter

การประชุมประจำปีของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ จัดขึ้นระหว่างวันที่ 26-30 พฤศจิกายน ในเมืองชิคาโก ดึงดูดผู้เข้าร่วมได้เกือบ 25,000 คน ผู้เข้าร่วม รวมถึงนักรังสีวิทยา นักเนื้องอกวิทยาด้านรังสี นักฟิสิกส์ในการแพทย์ นักเทคโนโลยีรังสีวิทยา และผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพอื่นๆ การประชุมดังกล่าวมีบทความทางวิทยาศาสตร์จากสาขาวิชาเฉพาะทางหลายสาขา ซึ่งครอบคลุมแนวโน้มใหม่ล่าสุดในการวิจัยทางรังสีวิทยา รวมถึงการจัดแสดงด้านการศึกษาและสารสนเทศ

ในการศึกษาชิ้นหนึ่ง นพ. Upasana Upadhyay Bharadwaj จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียในเมืองซาน ฟรานซิสโกและเพื่อนร่วมงานพบว่าบุคคลที่มี quadriceps ที่แข็งแรงกว่าเมื่อเทียบกับเอ็นร้อยหวายมีความเสี่ยงน้อยกว่าที่ต้องได้รับการผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่าทั้งหมด

ผู้เขียนมุ่งเน้นไปที่ความแข็งแรงของกล้ามเนื้อสัมพัทธ์ โดยใช้ปริมาตรของกล้ามเนื้อเป็นเครื่องหมายในการถ่ายภาพตัวแทน -- ระหว่าง quadriceps และ hamstrings โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาประเมินปริมาตรของกล้ามเนื้อต้นขาในกลุ่มบุคคล 134 คนที่เข้าร่วมโครงการริเริ่มข้อเข่าเสื่อมด้านสุขภาพแห่งชาติ ซึ่งรวมถึงผู้ป่วย 67 รายที่เข้ารับการเปลี่ยนข้อเข่าทั้งหมด และ 67 รายที่ไม่ได้รับการผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่า นักวิจัยพบว่าปริมาตรของ quadriceps ที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับปริมาตรของเอ็นร้อยหวายมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับโอกาสที่ต่ำกว่าของการผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่าทั้งหมดในสองถึงสี่ปี

"เราหวังว่าผลลัพธ์เหล่านี้จะมีอิทธิพลต่อการตีความทางรังสีวิทยาตามปกติและช่วยให้ ตัวชี้วัดทางชีวภาพเชิงปริมาณตามอัตราส่วนที่กำหนดลักษณะปริมาตรของกล้ามเนื้อสัมพัทธ์เป็นตัวบ่งชี้ตัวแทนสำหรับความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ” Bharadwaj กล่าว "แม้ว่าผลลัพธ์เหล่านี้จะนำไปใช้ได้มากที่สุดสำหรับการรักษาแบบกำหนดเป้าหมายในกลุ่มประชากรที่เสี่ยงต่อโรคข้อเข่าเสื่อม แม้แต่ประชาชนทั่วไปก็อาจได้รับประโยชน์จากผลลัพธ์ของเราเพื่อรวมการออกกำลังกายเพื่อเสริมสร้างความแข็งแกร่งในเชิงป้องกัน"

ข่าวประชาสัมพันธ์

ในการศึกษาอื่น Adam C. Zoga นพ. แห่ง Jefferson Health ในฟิลาเดลเฟีย และเพื่อนร่วมงานพบว่าบล็อกปมประสาทสเตเลทนำทางด้วยเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ (CT) ปลอดภัย รวดเร็ว และเป็นทางเลือกในการรักษาที่มีแนวโน้มสำหรับผู้ป่วยที่มีอาการ parosmia ระยะยาวหลังโควิด-19

ผู้เขียนประเมินบล็อกปมประสาท stellate นำทางด้วย CT ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อรีบูตระบบรับกลิ่นด้วยการฉีดเส้นประสาทที่มีการแพร่กระจายน้อยที่สุด นักวิจัยพบว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของผู้ป่วยที่ได้รับการรักษามีอาการดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญภายในหนึ่งถึงสองสัปดาห์

"ปมประสาท stellate แบบเจาะผิวหนังได้ถูกนำมาใช้แล้วในทางคลินิกสำหรับความผิดปกติมากมาย รวมถึงในระดับภูมิภาคที่ซับซ้อน อาการปวด หัวใจเต้นผิดจังหวะ และหูอื้อ" โซก้ากล่าว "เราขอแนะนำให้ผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพและสถานพยาบาลที่รักษาผู้ป่วยที่มีอาการจากการดมกลิ่นหลังโควิด-19 พิจารณาเพิ่มปมประสาท stellate เป็นตัวเลือกในการรักษา"

ข่าวประชาสัมพันธ์

นพ. Mahsa Dolatshahi แห่ง Mallinckrodt Institute of Radiology แห่ง Washington University School of Medicine ในเมืองเซนต์หลุยส์ และเพื่อนร่วมงานพบว่าไขมันหน้าท้องที่ซ่อนเร้นมีความสัมพันธ์กับภาระโรคอัลไซเมอร์ที่สูงขึ้นตั้งแต่ช่วงวัยกลางคน และจะเด่นชัดกว่าในผู้ชาย มากกว่าผู้หญิง

ผู้เขียนประเมินไขมันที่ซ่อนอยู่ด้วยการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กในช่องท้อง (MRI) ไขมันประเภทนี้แสดงให้เห็นว่ามีความเชื่อมโยงกับการเพิ่มขึ้นของอะไมลอยด์และการฝ่อของสมองจากการตรวจเอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอน (PET) และการสแกนสมองด้วย MRI ข้อมูลได้รับการประเมินสำหรับผู้เข้าร่วมที่มีสุขภาพดี 54 คนโดยไม่มีภาวะบกพร่องทางสติปัญญา (อายุ 40 ถึง 60 ปี) และดัชนีมวลกายเฉลี่ย 32 กิโลกรัม/ตารางเมตร ผู้เข้าร่วมได้รับการทดสอบกลูโคสและการสแกน MRI และ PET นักวิจัยสังเกตความเชื่อมโยงของตัวชี้วัดทางชีวภาพกับไขมันและอัลไซเมอร์ที่ซ่อนอยู่ในบุคคลวัยกลางคน (40 และ 50 ปี) โดยเฉลี่ย 15 ปีก่อนที่จะแสดงอาการแรกสุดของโรคอัลไซเมอร์

"ข้อค้นพบของการศึกษานี้ควรได้รับการตรวจสอบ ในระยะยาวและมีขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นเพื่อแปลไปสู่การปฏิบัติทางคลินิก” Dolatshahi กล่าว "ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ได้แก่ การใช้การสแกนช่องท้องที่ได้มาจากเหตุผลอื่นในการตรวจคัดกรองไขมันในอวัยวะภายในและลำดับด้านสุขภาพโดยฉวยโอกาส นอกจากนี้ ผลลัพธ์เหล่านี้ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรักษาอาหารเพื่อสุขภาพและการออกกำลังกาย"

ข่าวประชาสัมพันธ์

Anika S. Walia, นักศึกษาแพทย์จากคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยบอสตัน และเพื่อนร่วมงานพบว่าเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถระบุผู้ไม่สูบบุหรี่ที่มีความเสี่ยงสูงที่จะเป็นมะเร็งปอดภายในหกปี

ผู้เขียนวิเคราะห์ว่าเครื่องมือ AI สามารถระบุได้หรือไม่ ระบุบุคคลที่ไม่เคยสูบบุหรี่แต่มีความเสี่ยงสูงต่อโรคมะเร็งปอด โดยพิจารณาจากการตรวจเอกซเรย์ทรวงอกจากเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EMR) นักวิจัยพบว่าเครื่องมือ AI สามารถใช้ระบุผู้ไม่สูบบุหรี่ที่มีความเสี่ยงสูงต่อโรคมะเร็งปอด ซึ่งเป็นประชากรที่ไม่ได้รับการตรวจคัดกรองเนื่องจากโดยทั่วไปอัตราการสูบบุหรี่ลดลงในสหรัฐอเมริกา แต่กลับมีสัดส่วนการวินิจฉัยโรคมะเร็งใหม่ๆ เพิ่มขึ้น . AI ทำสิ่งนี้ได้สำเร็จโดยการดูภาพเอกซเรย์ทรวงอกที่มีอยู่ใน EMR ที่ได้รับจากการไอ มีไข้ หรืออาการบ่งชี้อื่นๆ ตามปกติ

"การทดลองทางคลินิกมีความจำเป็นเพื่อบอกว่าบุคคลที่มีความเสี่ยงสูงที่ระบุโดย เครื่องมือ AI จะได้รับประโยชน์จากการทดสอบเพิ่มเติม เช่น CT คัดกรองมะเร็งปอด CT คัดกรองมะเร็งปอดมีความแม่นยำมากกว่าการเอกซเรย์หน้าอกในการตรวจหามะเร็งปอด อย่างไรก็ตาม เป็นไปไม่ได้หรือไม่เป็นที่พึงปรารถนาสำหรับผู้ไม่สูบบุหรี่ทุกคนที่จะได้รับ CT” Walia กล่าว . "เครื่องมือ AI นี้สามารถช่วยระบุผู้ไม่สูบบุหรี่ที่มีความเสี่ยงสูงสุดซึ่งมีแนวโน้มว่าจะได้รับประโยชน์จาก CT มากที่สุด"

ข่าวประชาสัมพันธ์

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์มีให้ แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

ที่มา: HealthDay

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

คำสำคัญยอดนิยม