Véletlenszerű erdei AI modell, amely jobb a fekvőbeteg -mortalitás prognosztikájához cirrhosisban

Kövesse a Drugslib-et

Írta: Elana Gotkine Healthday Reporter

orvosi értékelés, Carmen Pope, bpharm. Utoljára frissítve 2025. július 24-én. alt = ""> a HealthDay -n keresztül

2025. július 24., csütörtök - A cirrhosisban szenvedő betegek esetében a véletlenszerű erdő (RF) elemzésével végzett gépi tanulási (ML) modell felülmúlja a fekvőbeteg -mortalitás előrejelzését, a Gastroenterológiában július 23 -án közzétett tanulmány szerint. egy kohort, amely globálisan beiratkozott a cirrhosissal rendelkező betegekbe. A befogadási napi adatokat felhasználták a fekvőbeteg-halálozás előrejelzésére. A leendő tisztított kohorszban 7 239 cirrhosis-beteg volt a 115 központból: 22,5, 41 és 34 százalék az alacsony/alacsony közepes jövedelmű országokhoz (L-LMIC), a középső jövedelmű országokhoz (UMIC) és a magas szintű nemzeti országokhoz (HIC).Azonnal a betegek 11,1 % -a halt meg a kórházban. A kutatók a görbe (AUC) alatt a legjobb területet találták RF -vel (0,815), magas kalibrációval, amely szignifikánsan jobb volt, mint a parametrikus logisztikus regresszió és a Lasso modellek (AUC, 0,774 és 0,787). Az RF jobb maradt, mint a logisztikus regresszió, függetlenül az ország jövedelmétől (AUC, 0,806, 0,867 és 0,768 a HIC, az UMIC és az L-LMIC esetében). A külső validálást 28 670 veterán kohorszában végeztük, amelynek 4 % -os fekvőbeteg -mortalitása volt. A tisztított eredetű RF modell alkalmazásával az AUC 0,859 volt.

absztrakt/teljes szöveg (előfizetés vagy fizetés szükséges)

"ddc-disclaimer">

Forrás: Healthday

Elküldve : 2025-07-25 06:00

Olvass tovább

Felelősség kizárása

Minden erőfeszítést megtettünk annak érdekében, hogy a Drugslib.com által közölt információk pontosak és naprakészek legyenek - dátum, és teljes, de erre nem vállalunk garanciát. Az itt található gyógyszerinformációk időérzékenyek lehetnek. A Drugslib.com információit egészségügyi szakemberek és fogyasztók számára állítottuk össze az Egyesült Államokban, ezért a Drugslib.com nem garantálja, hogy az Egyesült Államokon kívüli felhasználás megfelelő, kivéve, ha kifejezetten másként jelezzük. A Drugslib.com gyógyszerinformációi nem támogatják a gyógyszereket, nem diagnosztizálnak betegeket, és nem ajánlanak terápiát. A Drugslib.com gyógyszerinformációi egy információs forrás, amelynek célja, hogy segítse az engedéllyel rendelkező egészségügyi szakembereket betegeik ellátásában és/vagy olyan fogyasztók kiszolgálására, akik ezt a szolgáltatást az egészségügyi szakértelem, készség, tudás és megítélés kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként tekintik. gyakorló szakemberek.

Az adott gyógyszerre vagy gyógyszerkombinációra vonatkozó figyelmeztetés hiánya semmiképpen sem értelmezhető úgy, hogy a gyógyszer vagy gyógyszerkombináció biztonságos, hatékony vagy megfelelő az adott beteg számára. A Drugslib.com nem vállal felelősséget a Drugslib.com által biztosított információk segítségével nyújtott egészségügyi ellátás egyetlen aspektusáért sem. Az itt található információk nem terjednek ki minden lehetséges felhasználásra, útmutatásra, óvintézkedésre, figyelmeztetésre, gyógyszerkölcsönhatásra, allergiás reakcióra vagy káros hatásra. Ha kérdése van az Ön által szedett gyógyszerekkel kapcsolatban, kérdezze meg kezelőorvosát, ápolónőjét vagy gyógyszerészét.

Népszerű kulcsszavak