RSNA: Đánh giá cơ hội về canxi động mạch chủ dự đoán MACE

Theo dõi Drugslib trên

Được Carmen Pope, BPharm xem xét về mặt y tế. Cập nhật lần cuối vào ngày 9 tháng 12 năm 2024.

Bởi Elana Gotkine HealthDay Phóng viên

THỨ HAI, ngày 9 tháng 12 năm 2024 -- Một thuật toán hoàn toàn tự động để định lượng tình trạng vôi hóa động mạch chủ (AAC) trên chụp cắt lớp vi tính (CT) được thực hiện cho các mục đích lâm sàng khác (CT cơ hội) có thể dự đoán nguy cơ xảy ra các biến cố tim mạch bất lợi nghiêm trọng tiếp theo (MACE), theo một nghiên cứu được trình bày tại cuộc họp thường niên của Hiệp hội X quang Bắc Mỹ, được tổ chức từ ngày 1 đến ngày 5 tháng 12 tại Chicago.

Miriam A. Bredella, MD, từ NYU Langone Health ở Thành phố New York, và các đồng nghiệp đã kiểm tra tiện ích lâm sàng của việc định lượng AAC hoàn toàn tự động để phát triển MACE. Thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) hoàn toàn tự động để định lượng AAC bằng điểm Agatston đã được áp dụng hồi cứu cho 3.662 bệnh nhân được chụp CT bụng và CT tim có thể đánh giá được.

Các nhà nghiên cứu quan sát thấy mối tương quan tích cực giữa sự hiện diện của canxi động mạch vành và AAC (r = 0,56). Ở 324 bệnh nhân (9%), MACE xảy ra sau CT. Trong nhóm không có AAC và nhóm có AAC, tỷ lệ mắc MACE lần lượt là 0,85 và 2,85 trên 1.000 người-tháng. Sự hiện diện của AAC có liên quan đến nguy cơ đáng kể mắc MACE sau khi điều chỉnh độ tuổi, giới tính, chủng tộc/dân tộc, chỉ số khối cơ thể, đái tháo đường, tăng huyết áp và sử dụng statin (tỷ lệ nguy cơ đã điều chỉnh, 2,24).

"Thay vì dựa vào các bản chụp CT chuyên dụng của động mạch vành, vốn rất hiếm và không phải lúc nào cũng được bảo hiểm chi trả, để phát hiện bệnh tim có khả năng gây tử vong, chúng tôi tìm cách sử dụng AI để giúp sàng lọc các bản chụp CT bụng được thực hiện vì nhiều lý do để bắt tim một cách có cơ hội. bệnh thường xuyên hơn và sớm hơn," Bredella nói trong một tuyên bố.

Thông cáo báo chí

Thông tin thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Dữ liệu thống kê trong các bài báo y tế cung cấp các xu hướng chung và không liên quan đến cá nhân. Các yếu tố cá nhân có thể khác nhau rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe của từng cá nhân.

Nguồn: HealthDay

Đã đăng : 2024-12-10 06:00

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến