การศึกษาแสดงให้เห็นว่า BMI มักจะทำให้หมวดหมู่น้ำหนักของคุณผิด
ผ่าน HealthDayวันพุธที่ 1 เมษายน 2026 — เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่ ดัชนีมวลกาย (BMI) เป็นเครื่องมือมาตรฐานที่แพทย์ใช้ในการบอกผู้ป่วยว่า พวกเขามีน้ำหนักน้อยเกินไป น้ำหนักปกติ หรือเป็นโรคอ้วน
แต่การศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่าสมการทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายนี้ ซึ่งเป็นการประมาณตามส่วนสูงและน้ำหนักเท่านั้น มักจะผิด
งานวิจัยที่จะนำเสนอในเดือนพฤษภาคมที่ European Congress on Obesity ในอิสตันบูลใช้การสแกนทางการแพทย์ขั้นสูงเพื่อวัดไขมันในร่างกายตามจริง ผลลัพธ์สูงสุด: BMI จัดประเภทผู้เข้าร่วมมากกว่าหนึ่งในสามไม่ถูกต้อง
ผลการวิจัยซึ่งตีพิมพ์ก่อนหน้านี้ในวารสาร สารอาหาร เน้นถึงข้อจำกัดที่ทราบ: BMI ไม่สามารถบอกความแตกต่างระหว่างกล้ามเนื้อหนักและส่วนเกินได้ อ้วน.
ในการทดสอบ BMI นักวิจัยได้ตรวจวัดไขมันในร่างกายของผู้ใหญ่ผิวขาวผิวขาว 1,351 คนโดยใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่าการดูดกลืนรังสีเอกซ์พลังงานคู่ (DXA)
การสแกน DXA ใช้รังสีเอกซ์ระดับต่ำในการวัดความหนาแน่นของกระดูก มวลกล้ามเนื้อ และเนื้อเยื่อไขมัน ทำให้ได้ภาพเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
ผลลัพธ์แสดงให้เห็นความไม่ตรงกันที่มีนัยสำคัญกับค่าดัชนีมวลกาย
ในบรรดาผู้ที่ระบุว่าเป็นโรคอ้วนโดยพิจารณาจากค่าดัชนีมวลกาย พบว่า 34% จริงๆ แล้วอยู่ในกลุ่มที่มีน้ำหนักเกิน
การจัดประเภทที่ไม่ถูกต้องจะยิ่งสูงขึ้นสำหรับผู้ที่มีค่าดัชนีมวลกาย (BMI) จัดว่าเป็นน้ำหนักเกิน (53%) และน้ำหนักต่ำกว่า (68%) การศึกษาพบว่า
จริงๆ แล้วส่วนใหญ่มีเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายปกติ ในขณะที่ส่วนที่น้อยกว่าควรจัดว่าเป็นโรคอ้วน
“การค้นพบหลักของเราเน้นย้ำถึงข้อเท็จจริงที่ว่า ผู้คนจำนวนมากเกินหนึ่งในสามของผู้ใหญ่ในกลุ่มประชากรทั่วไปชาวอิตาลี ถูกจัดประเภทอย่างไม่ถูกต้องและจัดอยู่ในหมวดหมู่สถานะน้ำหนักที่ไม่ถูกต้อง เมื่ออาศัยการจัดประเภท WHO BMI แบบดั้งเดิม” นักวิจัย ดร. Marwan El Ghoch จากมหาวิทยาลัย Modena และ Reggio Emilia ในเมืองโมเดนา ประเทศอิตาลี
เขาตั้งข้อสังเกตในข่าวประชาสัมพันธ์ว่าสิ่งนี้นำไปสู่การประเมินค่าสูงเกินไปว่ามีกี่คนที่มีน้ำหนักต่ำกว่าเกณฑ์หรือมีน้ำหนักเกินจริงๆ
โดยรวมแล้ว ผู้เข้าร่วม 78% ได้รับการจัดประเภทอย่างถูกต้องเป็นน้ำหนักปกติโดยพิจารณาจาก BMI
เนื่องจาก BMI นั้นคำนวณได้ง่ายมาก จึงยังคงเป็นเครื่องมือหลักสำหรับผู้ปฏิบัติงานทั่วไป บริษัทประกันสุขภาพ และผู้กำหนดนโยบายของรัฐบาล
อย่างไรก็ตาม การใช้เครื่องมือที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่ความเครียดที่ไม่จำเป็นสำหรับผู้ป่วยหรือแม้แต่เบี้ยประกันที่สูงขึ้น
ผู้เขียนการศึกษาชี้ให้เห็นว่าความไม่ตรงกันเกิดขึ้นในทุกกลุ่มอายุและทุกเพศ
“แนวทางด้านสาธารณสุขในอิตาลีจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขเพื่อพิจารณารวมองค์ประกอบของร่างกายโดยตรงหรือการวัดตัวแทน เช่น การวัดผิวหนังหรือเส้นรอบวงของร่างกาย เช่น อัตราส่วนเอวต่อส่วนสูง เข้ากับค่าดัชนีมวลกาย ในขณะที่ประเมินสถานะน้ำหนักในประชากรทั่วไป” นักวิจัยสรุป
พวกเขาสงสัยว่าการจัดประเภทที่ไม่ถูกต้องในระดับเดียวกันนั้นมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นทั่วยุโรปและสหรัฐอเมริกา
ในขณะที่การศึกษามุ่งเน้นไปที่คนผิวขาวเพื่อหลีกเลี่ยงรูปแบบรูปร่างที่แตกต่างกันไปตามเชื้อชาติต่างๆ นักวิจัยก็เรียกร้องให้มีการศึกษาในระดับโลกมากขึ้น
ในระหว่างนี้ พวกเขาแนะนำให้แพทย์ดูการวัดอื่นๆ เช่น อัตราส่วนระหว่างเอวต่อส่วนสูงหรือการทดสอบผิวหนัง เพื่อให้เข้าใจถึงสุขภาพที่แท้จริงของผู้ป่วยได้ดีขึ้น
แหล่งข้อมูล
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล
แหล่งที่มา: HealthDay
โพสต์แล้ว : 2026-04-02 01:56
อ่านเพิ่มเติม
- ภาวะไฟฟ้าดับอาจเพิ่มความเสี่ยงในการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลในหมู่ผู้สูงอายุในสหรัฐอเมริกา
- ผู้ทำนาย Prediabetes/T2DM ที่ระบุในหมู่วัยรุ่นสหรัฐอเมริกา
- AAOS: ความเชี่ยวชาญด้านกีฬาเยาวชนยุคแรกเชื่อมโยงกับปัญหาสะโพกในวัยหนุ่มสาว
- การศึกษาวิจัยพบว่าการฟังเพลงเป็นเวลา 24 นาทีอาจคลายความวิตกกังวลได้
- การเลือกดื่มเหล้าส่งผลต่อความเสี่ยงต่อการเสียชีวิต การศึกษากล่าว
- สัตว์ในปากของคุณทำให้เกิดหรือรักษาโรคได้หรือไม่?
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน
การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ
คำหลักยอดนิยม
- metformin obat apa
- alahan panjang
- glimepiride obat apa
- takikardia adalah
- erau ernie
- pradiabetes
- besar88
- atrofi adalah
- kutu anjing
- trakeostomi
- mayzent pi
- enbrel auto injector not working
- enbrel interactions
- lenvima life expectancy
- leqvio pi
- what is lenvima
- lenvima pi
- empagliflozin-linagliptin
- encourage foundation for enbrel
- qulipta drug interactions