พิมพ์ผิดคำสแลงการประเมินค่าการแพทย์ AI

ติดตาม Drugslib ได้ที่

โดย Dennis Thompson Healthday Reporter

วันพฤหัสบดีที่ 26 มิถุนายน 2568 - ข้อผิดพลาดการพิมพ์มนุษย์ทั่วไปสามารถเดินทางโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพโดยการตรวจสอบบันทึกสุขภาพการศึกษา MIT ใหม่กล่าวว่า

การพิมพ์ผิดและพื้นที่สีขาวพิเศษ href = "https://dl.acm.org/doi/10.1145/3715275.3732121"> รายงาน ในสัปดาห์นี้ที่สมาคมการประชุมเครื่องจักรคอมพิวเตอร์ในกรุงเอเธนส์กรีซ

การอ้างอิงทางเพศที่ขาดหายไปหรือการใช้คำสแลงยังสามารถทำผิดคำแนะนำการรักษาของ AI นักวิจัยชี้ให้เห็น

ความผิดพลาดของมนุษย์หรือการเลือกภาษาเหล่านี้เพิ่มโอกาสที่ AI จะแนะนำให้ผู้ป่วยจัดการปัญหาสุขภาพของพวกเขาแทนที่จะหานัด

พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนคำแนะนำการรักษาของ AI สำหรับผู้หญิงส่งผลให้เปอร์เซ็นต์สูงกว่าซึ่งไม่ได้รับคำแนะนำอย่างผิดพลาดที่จะไม่ได้รับการดูแลทางการแพทย์นักวิจัยเพิ่ม

“ แบบจำลองเหล่านี้มักได้รับการฝึกฝนและทดสอบคำถามการสอบทางการแพทย์ href = "https://scholar.google.com/citations?user=aubfq6aaaaaj&hl=en"> Abinitha Gourabathina เธอเป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษากับแผนกวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ใน Cambridge, Mass.

การวิจัยที่เพิ่มขึ้นคือการสำรวจความสามารถของ AI ในการให้ความเห็นที่สองสำหรับแพทย์มนุษย์นักวิจัยกล่าวในบันทึกพื้นหลัง โปรแกรมกำลังถูกนำมาใช้เพื่อช่วยแพทย์ร่างบันทึกทางคลินิกและข้อความผู้ป่วย triage

การศึกษานี้เริ่มขึ้นเมื่อ GouraBathina ดำเนินการทดลองซึ่งเธอเปลี่ยนตัวชี้นำทางเพศในบันทึกของผู้ป่วย เธอรู้สึกประหลาดใจที่พบว่าข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบง่าย ๆ ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายในการตอบสนอง AI

เพื่อสำรวจปัญหานี้เพิ่มเติมนักวิจัยได้เปลี่ยนบันทึกโดยการแลกเปลี่ยนหรือลบการอ้างอิงเพศการแทรกพื้นที่เพิ่มเติมหรือการพิมพ์ผิดในข้อความผู้ป่วยหรือเพิ่มภาษาที่มีสีสันหรือไม่แน่นอน

ภาษาที่มีสีสันอาจรวมถึงอุทานเช่น "ว้าว" หรือคำวิเศษณ์ ตัวอย่างของภาษาที่ไม่แน่นอนรวมถึงคำป้องกันความเสี่ยงเช่น "ชนิดของ" "เรียงลำดับของ" "อาจจะ" หรือ "สมมติว่า"

บันทึกผู้ป่วยเก็บรักษาข้อมูลทางคลินิกทั้งหมดเช่นยาตามใบสั่งแพทย์และการวินิจฉัยก่อนหน้านี้ในขณะที่การเพิ่มภาษาที่สะท้อนให้เห็นถึงวิธีการที่ผู้คนพิมพ์และพูดได้อย่างไร

“ ชุดข้อมูลทางการแพทย์แบบจำลองเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนมักจะทำความสะอาดและมีโครงสร้าง “ เราต้องการดูว่าการเปลี่ยนแปลงข้อความที่สมจริงเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อกรณีการใช้แบบปลายน้ำได้อย่างไร”

ทีมวิ่งบันทึกเหล่านี้ผ่าน AIs สี่ตัวที่แตกต่างกันโดยถามว่าผู้ป่วยควรจัดการอาการของพวกเขาที่บ้านเข้ามาเยี่ยมคลินิกหรือได้รับการทดสอบในห้องปฏิบัติการเพื่อประเมินสภาพของพวกเขาได้ดีขึ้น

เมื่อ AIS ได้รับการเปลี่ยนแปลงหรือ“ ถูกรบกวน”

การใช้ภาษาที่มีสีสันเช่นคำสแลงหรือการแสดงออกที่น่าทึ่งมีผลกระทบมากที่สุดนักวิจัยกล่าวว่า

โมเดล AI ยังทำข้อผิดพลาดมากกว่า 7% สำหรับผู้ป่วยหญิงและมีแนวโน้มที่จะแนะนำให้ผู้หญิงจัดการตนเองที่บ้าน-แม้ว่านักวิจัยจะลบการชี้นำทางเพศทั้งหมดออกจากบันทึก

การวิจัยติดตามผลในขณะนี้อยู่ระหว่างการตรวจสอบพบว่าการเปลี่ยนแปลงเดียวกันไม่ส่งผลกระทบต่อความถูกต้องของแพทย์มนุษย์นักวิจัยกล่าวเสริม

นักวิจัยวางแผนที่จะทำงานต่อโดยการทดสอบบันทึกที่ดีกว่าข้อความจริงจากผู้ป่วย พวกเขายังวางแผนที่จะศึกษาว่าโปรแกรม AI อนุมานเพศจากการทดสอบทางคลินิกได้อย่างไร

นักวิจัยรายงานการค้นพบของพวกเขาในที่ประชุมซึ่งสิ้นสุดในวันนี้ ผลการวิจัยที่นำเสนอในการประชุมทางการแพทย์ควรได้รับการพิจารณาเบื้องต้นจนกระทั่งตีพิมพ์ในวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน

แหล่งที่มา

  • mit, ข่าวประชาสัมพันธ์, 23 มิถุนายน 2025
    • ปัจจัยส่วนบุคคลสามารถแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์ส่วนบุคคลสำหรับการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลเสมอ

    ที่มา: Healthday

    โพสต์แล้ว : 2025-06-27 00:00

    อ่านเพิ่มเติม

    ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

    มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

    การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

    คำหลักยอดนิยม