Typos, Slang Trip Up AI Đánh giá y tế

Theo dõi Drugslib trên
không Cập nhật lần cuối vào ngày 26 tháng 6 năm 2025.

Thứ Năm, ngày 26 tháng 6 năm 2025 - Các lỗi đánh máy người dân thông thường có thể vượt qua các chương trình Trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế để hỗ trợ nhân viên chăm sóc sức khỏe bằng cách xem xét các hồ sơ sức khỏe, một nghiên cứu mới của MIT. href = "https://dl.acm.org/doi/10.1145/3715275.3732121"> Báo cáo Tuần này tại một hiệp hội cho Hội nghị máy móc máy tính ở Athens, Hy Lạp.

Thiếu các tài liệu tham khảo giới tính hoặc việc sử dụng tiếng lóng cũng có thể phạm lỗi với các khuyến nghị điều trị của AI, các nhà nghiên cứu chỉ ra.

Họ cũng có nhiều khả năng thay đổi các khuyến nghị điều trị của AI, đối với phụ nữ, dẫn đến tỷ lệ cao hơn, những người được khuyên không nên tìm kiếm chăm sóc y tế, các nhà nghiên cứu thêm. href = "https://scholar.google.com/citations?user=aubfq6aaaaaj&hl=en"> Abinitha Gourabathina . Cô ấy là một sinh viên tốt nghiệp của Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính MIT ở Cambridge, Mass.

Một cơ quan nghiên cứu đang phát triển đang khám phá khả năng của AI để cung cấp ý kiến thứ hai cho các bác sĩ người, các nhà nghiên cứu cho biết trong các ghi chú nền. Các chương trình đã được sử dụng để giúp các bác sĩ soạn thảo các ghi chú lâm sàng và thông điệp bệnh nhân. Cô đã rất ngạc nhiên khi thấy rằng các lỗi định dạng đơn giản đã gây ra những thay đổi có ý nghĩa trong phản hồi AI.

Để khám phá thêm vấn đề này, các nhà nghiên cứu đã thay đổi hồ sơ bằng cách hoán đổi hoặc loại bỏ các tài liệu tham khảo giới tính, chèn thêm không gian hoặc lỗi chính tả vào các tin nhắn của bệnh nhân hoặc thêm ngôn ngữ đầy màu sắc hoặc không chắc chắn. Ví dụ về ngôn ngữ không chắc chắn bao gồm các từ phòng hộ như loại của loại, loại của loại, có thể là một trong những từ ngữ, có thể là người khác.

Bệnh nhân ghi chú bảo tồn tất cả các dữ liệu lâm sàng, như thuốc theo toa và chẩn đoán trước đó, đồng thời thêm ngôn ngữ phản ánh chính xác hơn cách mọi người loại và nói. Chúng tôi muốn xem làm thế nào những thay đổi rất thực tế trong văn bản có thể tác động đến các trường hợp sử dụng hạ nguồn.

Nhóm đã điều hành các hồ sơ này trong bốn AI khác nhau, hỏi liệu bệnh nhân có nên quản lý các triệu chứng của họ ở nhà hay không, đến thăm phòng khám hay làm xét nghiệm phòng thí nghiệm để đánh giá tốt hơn tình trạng của họ.

Việc sử dụng ngôn ngữ đầy màu sắc như tiếng lóng hoặc biểu hiện kịch tính có tác động lớn nhất, các nhà nghiên cứu cho biết.

Nghiên cứu tiếp theo hiện đang được xem xét cho thấy những thay đổi tương tự đã không ảnh hưởng đến tính chính xác của các bác sĩ người, các nhà nghiên cứu cho biết thêm. Họ cũng có kế hoạch nghiên cứu cách các chương trình AI suy ra giới tính từ các xét nghiệm lâm sàng.

Các nhà nghiên cứu đã báo cáo những phát hiện của họ tại cuộc họp, kết thúc ngày hôm nay. Các phát hiện được trình bày tại các cuộc họp y tế nên được coi là sơ bộ cho đến khi được công bố trên một tạp chí được đánh giá ngang hàng. Các yếu tố cá nhân có thể thay đổi rất nhiều. Luôn tìm kiếm lời khuyên y tế được cá nhân hóa cho các quyết định chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Nguồn: Healthday

Đã đăng : 2025-06-27 00:00

Đọc thêm

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Chúng tôi đã nỗ lực hết sức để đảm bảo rằng thông tin do Drugslib.com cung cấp là chính xác, cập nhật -ngày và đầy đủ, nhưng không có đảm bảo nào được thực hiện cho hiệu ứng đó. Thông tin thuốc trong tài liệu này có thể nhạy cảm về thời gian. Thông tin về Drugslib.com đã được biên soạn để các bác sĩ chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng ở Hoa Kỳ sử dụng và do đó Drugslib.com không đảm bảo rằng việc sử dụng bên ngoài Hoa Kỳ là phù hợp, trừ khi có quy định cụ thể khác. Thông tin thuốc của Drugslib.com không xác nhận thuốc, chẩn đoán bệnh nhân hoặc đề xuất liệu pháp. Thông tin thuốc của Drugslib.com là nguồn thông tin được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe được cấp phép trong việc chăm sóc bệnh nhân của họ và/hoặc phục vụ người tiêu dùng xem dịch vụ này như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho chuyên môn, kỹ năng, kiến ​​thức và đánh giá về chăm sóc sức khỏe các học viên.

Việc không có cảnh báo đối với một loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc nhất định không được hiểu là chỉ ra rằng loại thuốc hoặc sự kết hợp thuốc đó là an toàn, hiệu quả hoặc phù hợp với bất kỳ bệnh nhân nào. Drugslib.com không chịu bất kỳ trách nhiệm nào đối với bất kỳ khía cạnh nào của việc chăm sóc sức khỏe được quản lý với sự hỗ trợ của thông tin Drugslib.com cung cấp. Thông tin trong tài liệu này không nhằm mục đích bao gồm tất cả các công dụng, hướng dẫn, biện pháp phòng ngừa, cảnh báo, tương tác thuốc, phản ứng dị ứng hoặc tác dụng phụ có thể có. Nếu bạn có thắc mắc về loại thuốc bạn đang dùng, hãy hỏi bác sĩ, y tá hoặc dược sĩ.

Từ khóa phổ biến