สิ่งที่สัตว์ทะเลเปิดเผยเกี่ยวกับความเร็วของคนเรา

ตรวจสอบทางการแพทย์โดย Drugs.com

ผ่าน HealthDay

วันอาทิตย์ที่ 5 เมษายน 2026 — นี่ไม่ใช่เรื่องราวของปลาธรรมดา

นักวิจัยที่อัดวิดีโอทุกช่วงเวลาในชีวิตของปลาคิลฟิชเทอร์ควอยซ์แอฟริกัน 81 ตัว ได้รวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับกระบวนการชราที่อาจนำไปใช้กับมนุษย์ได้เช่นกัน

แม้ว่าคิลฟิชจะมีชีวิตอยู่ได้เพียงสี่ถึงแปดเดือน แต่พวกมันก็มีลักษณะทางชีววิทยาที่สำคัญร่วมกับมนุษย์ รวมถึงสมองที่ซับซ้อนด้วย นั่นทำให้พวกเขาเป็นแบบอย่างที่มีคุณค่าในการศึกษาเรื่องความชรา ตามที่นักพันธุศาสตร์ Anne Brunet ซึ่งห้องทดลองของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดร่วมมือกันในการศึกษานี้

ด้วยการติดตามคิลฟิชทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง นักวิจัยพบว่าพฤติกรรมง่ายๆ ในวัยกลางคน เช่น การกระฉับกระเฉงและการนอนหลับ สามารถทำนายอายุขัยได้

ปลาที่กระฉับกระเฉงและนอนหลับเป็นส่วนใหญ่ในเวลากลางคืนมีแนวโน้มที่จะมีอายุยืนยาวขึ้น ในขณะที่ปลาที่ชะลอความเร็วจะมีอายุสั้นลง

"พฤติกรรมเป็นการอ่านข้อมูลที่ผสมผสานกันอย่างลงตัว ซึ่งสะท้อนถึงสิ่งที่เกิดขึ้นทั่วทั้งสมองและร่างกาย" บรูเน็ตกล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์ "เครื่องหมายระดับโมเลกุลมีความสำคัญ แต่จับได้เพียงส่วนย่อยของชีววิทยา ด้วยพฤติกรรม คุณจะเห็นสิ่งมีชีวิตทั้งหมดอย่างต่อเนื่องและไม่รุกราน"

การศึกษาซึ่งตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้ในวารสาร วิทยาศาสตร์ พบว่าการสูงวัยไม่ได้เกิดขึ้นอย่างเรียบร้อยหรือราบรื่น นักวิจัยพบว่ามีการก้าวกระโดดอย่างกะทันหันระหว่างแต่ละระยะ

พวกเขากล่าวว่าผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการใช้อุปกรณ์ที่สวมใส่ได้เพื่อติดตามพฤติกรรมในชีวิตประจำวัน เช่น การเคลื่อนไหวและการนอนหลับ สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับกระบวนการสูงวัยของมนุษย์ได้

โดยทั่วไปแล้ว การศึกษาเกี่ยวกับความชราจะเปรียบเทียบสัตว์อายุน้อยกับสัตว์ที่มีอายุมากกว่า นักวิจัยชี้ให้เห็นถึงแม้จะมีประโยชน์ แต่การทำเช่นนี้อาจมองข้ามอายุของแต่ละคนเมื่อเวลาผ่านไปและความแตกต่างที่เกิดขึ้นระหว่างกันได้อย่างไร

ผู้เขียนหลัก Claire Bedbrook และ Ravi Nath ต้องการติดตามความชราไปตลอดชีวิต

เหตุผล: แม้ว่าพวกมันจะถูกเลี้ยงภายใต้สภาพที่เกือบจะเหมือนกัน แต่สัตว์ก็มีอายุที่แตกต่างกันและมีอายุขัยที่แตกต่างกันมาก นักวิจัยสงสัยว่าพฤติกรรมตามธรรมชาติสามารถเปิดเผยได้หรือไม่เมื่อความแตกต่างเกิดขึ้น

สำหรับการศึกษานี้ พวกเขาได้ติดตั้งระบบอัตโนมัติโดยที่ปลาแต่ละตัวอยู่ภายใต้การเฝ้าระวังด้วยวิดีโออย่างต่อเนื่องในถังของตัวมันเอง นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ท่าทาง ความเร็ว การพักผ่อน และการเคลื่อนไหวของสัตว์ทีละเฟรมได้

โดยสรุปแล้ว องค์ประกอบพื้นฐานของวิธีที่พวกเขาเคลื่อนไหวและพักผ่อนแบ่งออกเป็น 100 การกระทำสั้นๆ ซ้ำๆ

เมื่ออายุ 70 ​​ถึง 100 วัน ซึ่งเป็นช่วงวัยกลางคนตอนต้น ปลาที่มีชีวิตสั้นหรือยาวกว่านั้นจะมีพฤติกรรมแตกต่างออกไปอยู่แล้ว วิดีโอเผยให้เห็น

ผู้ที่มีอายุสั้นกว่ามีแนวโน้มที่จะนอนหลับมากขึ้นในระหว่างวัน ผู้ที่มีอายุยืนยาวจะนอนหลับเป็นส่วนใหญ่ในเวลากลางคืน

ผู้ที่มีอายุยืนยาวจะว่ายเร็วขึ้นและแข็งแรงขึ้น และมีความกระฉับกระเฉงมากขึ้นในระหว่างวัน นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าการเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นเองประเภทนี้เชื่อมโยงกับการมีอายุยืนยาวในสายพันธุ์อื่นด้วย

และการศึกษาพบว่า ข้อมูลพฤติกรรมจากปลาวัยกลางคนเพียงไม่กี่วันเป็นสิ่งจำเป็นในการประมาณช่วงชีวิต

"การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมค่อนข้างในช่วงแรกๆ ของชีวิตกำลังบอกเราเกี่ยวกับสุขภาพในอนาคตและอายุขัยในอนาคต" เบดบรู๊คกล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์

การศึกษายังเผยด้วยว่าการแก่ชราไม่ได้เกิดขึ้นอย่างสม่ำเสมอ

ปลาส่วนใหญ่มีพฤติกรรมเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วสองถึงหกครั้ง โดยแต่ละครั้งกินเวลาสองสามวัน ตามมาด้วยระยะเวลาการทรงตัวที่ยาวนานขึ้น

"เราคาดว่าการสูงวัยจะเป็นกระบวนการที่ช้าและค่อยเป็นค่อยไป" เบดบรูคกล่าว "ในทางกลับกัน สัตว์จะคงตัวได้เป็นเวลานานแล้วจึงเปลี่ยนไปสู่ระยะใหม่อย่างรวดเร็ว"

สิ่งนี้สอดคล้องกับการศึกษาในมนุษย์ ซึ่งชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงระดับโมเลกุลในการแก่ชรานั้นเกิดขึ้นในคลื่น นักวิจัยเปรียบเทียบกับหอคอย Jenga ซึ่งสามารถถอดบล็อกจำนวนมากออกได้โดยมีผลเพียงเล็กน้อย จนกระทั่งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญครั้งหนึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหัน

"พฤติกรรมกลายเป็นตัวบ่งชี้ความชราที่ละเอียดอ่อนอย่างไม่น่าเชื่อ" นัทกล่าว "คุณสามารถดูสัตว์ 2 ตัวตามลำดับอายุที่เท่ากัน และเห็นจากพฤติกรรมของพวกมันเพียงอย่างเดียวว่าพวกมันมีอายุต่างกันมาก"

เบดบรูคและแนชวางแผนที่จะดำเนินงานนี้ต่อไปในขณะที่พวกเขาก่อตั้งห้องทดลองที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตันในปลายปีนี้ โดยมีเป้าหมายที่จะค้นพบวิธีใหม่ๆ ในการส่งเสริมชีวิตที่ยืนยาวขึ้น

การศึกษานี้ได้รับการสนับสนุนจาก Knight Initiative for Brain Resilience ระหว่างห้องทดลองของ Brune และ Dr. Karl Deisseroth

แหล่งข้อมูล

  • Stanford University ข่าวประชาสัมพันธ์ วันที่ 26 มีนาคม 2026
  • ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลทางสถิติในบทความทางการแพทย์ให้แนวโน้มทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับบุคคล ปัจจัยส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขอคำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลเสมอเพื่อการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

    ที่มา: HealthDay

    อ่านเพิ่มเติม

    ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

    มีความพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้โดย Drugslib.com นั้นถูกต้อง ทันสมัย -วันที่และเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่มีการรับประกันใดๆ เกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว ข้อมูลยาเสพติดที่มีอยู่นี้อาจจะเป็นเวลาที่สำคัญ. ข้อมูล Drugslib.com ได้รับการรวบรวมเพื่อใช้โดยผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Drugslib.com จึงไม่รับประกันว่าการใช้นอกสหรัฐอเมริกามีความเหมาะสม เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นโดยเฉพาะ ข้อมูลยาของ Drugslib.com ไม่ได้สนับสนุนยา วินิจฉัยผู้ป่วย หรือแนะนำการบำบัด ข้อมูลยาของ Drugslib.com เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตในการดูแลผู้ป่วยของตน และ/หรือเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดูบริการนี้เป็นส่วนเสริมและไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญ ทักษะ ความรู้ และการตัดสินด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงาน

    การไม่มีคำเตือนสำหรับยาหรือยาผสมใด ๆ ไม่ควรตีความเพื่อบ่งชี้ว่ายาหรือยาผสมนั้นปลอดภัย มีประสิทธิผล หรือเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง Drugslib.com ไม่รับผิดชอบต่อแง่มุมใดๆ ของการดูแลสุขภาพที่ดำเนินการโดยได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Drugslib.com มอบให้ ข้อมูลในที่นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุมถึงการใช้ คำแนะนำ ข้อควรระวัง คำเตือน ปฏิกิริยาระหว่างยา ปฏิกิริยาการแพ้ หรือผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับยาที่คุณกำลังใช้ โปรดตรวจสอบกับแพทย์ พยาบาล หรือเภสัชกรของคุณ

    คำหลักยอดนิยม