DDW: Ciertas proteínas predicen la enfermedad hepática esteatótica asociada a la disfunción metabólica
por Elana Gotkine Healthday Reporter
Viernes 25 de abril de 2025-Cinco proteínas son predictores significativos de la enfermedad hepática esteatótica asociada a la disfunción metabólica (MASLD), según un estudio presentado en la Semana de la Enfermedad Digestiva 2025, celebrada del 3 al 6 de mayo en San Diego. Analizó datos de proteómica de 52,952 participantes de BioBank del Reino Unido sin MASLD de referencia para identificar biomarcadores precisos a largo plazo y desarrollar modelos predictivos para Masld.
.Cinco de las 2.737 proteínas analizadas surgieron como biomarcadores predictivos robustos para la incidencia de Masld dentro de los cinco años: CDHR2 (área bajo la curva [AUC], 0.825), FUom (AUC, 0.815), KRT18 (AUC, 0.810), ACY1 (AUC, 0.803) y GGT1 (AUC, 0.797). Los investigadores observaron desviaciones significativas en las concentraciones plasmáticas de estas proteínas hasta 16 años antes del inicio de Masld. Se observó un riesgo notablemente mayor para MASLD para los participantes con niveles basales más altos de estas proteínas (relaciones de riesgo, 7.05 a 9.81). La combinación de cinco proteínas mostró una capacidad predictiva para MASLD hasta 16 años, con una precisión que varía en los marcos de tiempo: AUC, 0.857, 0.775, 0.739 y 0.758 durante cinco años, 10 años, más de 10 años y todo el tiempo, respectivamente. Cuando se combinó con predictores clínicos, el rendimiento predictivo mejoró aún más: AUCS, 0.894, 0.840, 0.807 y 0.822 durante cinco años, 10 años, más de 10 años y todo el tiempo, respectivamente. Las cohortes de diferentes regiones mostraron una variación mínima en AUC, lo que respalda la robustez del modelo.
"El campo necesita urgentemente biomarcadores efectivos y modelos predictivos, y nuestra investigación muestra que las proteínas plasmáticas ofrecen nuevas estrategias potenciales para la predicción e intervención temprana", dijo Yu en una declaración.
.descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a los individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.
Fuente: Salud Day
Al corriente : 2025-04-26 06:00
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