La modélisation peut prédire les prématurés à risque de déficience cognitive

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 27 décembre 2023.

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

MERCREDI 27 décembre 2023 -- Modélisation prédictive dans les soins néonatals peut identifier les nourrissons très prématurés qui risquent de développer des troubles cognitifs à l'âge de 2 ans, selon une étude publiée en ligne le 26 décembre dans JAMA Network Open.

Andrea K. Bowe, M.P.H., de l'University College Cork. en Irlande, et leurs collègues ont mené une étude pronostique pour prédire le retard cognitif à l'âge de 2 ans à l'aide de données cliniques et sociodémographiques couramment disponibles sur les nourrissons très prématurés (âge gestationnel inférieur à 32 semaines). Pour prédire le retard cognitif, divers modèles d'apprentissage automatique ont été entraînés et testés.

Le processus de modélisation a inclus 1 062 enfants, dont 231 (21,8 %) présentaient un retard cognitif. Les chercheurs ont découvert que l’aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur était de 0,77 pour un modèle de régression logistique comprenant 26 caractéristiques prédictives. La langue familiale non scandinave, la durée prolongée de l'hospitalisation, le faible poids à la naissance, le renvoi vers une destination autre que le domicile et le fait de ne pas recevoir de lait maternel à la sortie étaient les cinq caractéristiques les plus importantes du retard cognitif. Le modèle complet a pu identifier correctement 605 nourrissons sur 650 à la sortie de l'unité néonatale qui présenteraient un retard cognitif à 24 mois et 1 081 sur 2 350 qui n'en présenteraient pas (sensibilité et spécificité, 0,93 et ​​0,46, respectivement).

"D'autres groupes de recherche utilisant des données neurophysiologiques, microbiologiques ou d'imagerie devraient envisager d'inclure les 26 caractéristiques cliniques identifiées ici dans les prochains modèles prédictifs", écrivent les auteurs.

Un auteur a révélé ses liens avec Liltoda Ltd., une société. qui se concentre sur la technologie pour l'évaluation cognitive précoce chez les enfants.

Résumé/Texte intégral

Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

Publié : 2023-12-28 02:15

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