La combinación cerebro-computadora permite que un hombre silenciado con ELA vuelva a "hablar"

Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Dennis Thompson HealthDay Reporter

JUEVES, 15 de agosto de 2024: Casey Harrell estaba perdiendo la capacidad de hablar debido a la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), también conocida como enfermedad de Lou Gehrig.

“No poder comunicarse es tan frustrante y desmoralizador. Es como si estuvieras atrapado”, dijo Harrell, de 45 años.

Pero una nueva interfaz cerebro-computadora le permite a Harrell hablar con otros una vez más: su cerebro proporciona las palabras y una computadora les da la voz.

Cuatro conjuntos de microelectrodos implantados en una región del cerebro responsable de La coordinación del habla detecta las palabras que Harrell quiere decir y envía esa información a un programa informático.

Durante la primera sesión de Harrell, el sistema tardó 30 minutos en lograr más del 90 % de precisión en las palabras con un vocabulario de 50 palabras, dijeron los investigadores.

Las palabras decodificadas aparecen en una pantalla y se leen en voz alta en una voz que suena como la de Harrell antes de desarrollar ELA.

“La primera vez que probamos el sistema, lloró de alegría cuando las palabras que intentaba decir correctamente aparecieron en la pantalla. Todos lo hicimos”, afirmó el investigador Sergey Stavisky, codirector de la Universidad de California. Davis Neuroprosthetics Lab.

La ELA afecta las células nerviosas que controlan el movimiento en todo el cuerpo, dijeron los investigadores. Provoca una pérdida gradual de la capacidad para ponerse de pie, caminar, utilizar las manos e incluso hablar.

Cuando Harrell ingresó al estudio, había desarrollado debilidad en sus brazos y piernas y su habla era muy difícil de entender.

En julio de 2023, los investigadores implantaron los electrodos en el cerebro de Harrell, de modo que podrían registrar la actividad cerebral relacionada con el habla.

“Realmente estamos detectando su intento de mover los músculos y hablar”, explicó Stavisky en un comunicado de prensa de la universidad. “Estamos grabando desde la parte del cerebro que intenta enviar estas órdenes a los músculos. Y básicamente escuchamos eso y traducimos esos patrones de actividad cerebral en un fonema, como una sílaba o la unidad del habla, y luego en las palabras que intentan decir”.

Uno de los obstáculos para el desarrollo de este tipo de interfaces cerebro-computadora (BCI) es que a la computadora le lleva tiempo aprender a interpretar correctamente las señales cerebrales, dijeron los investigadores.

“Los sistemas BCI de habla anteriores tenían frecuentes errores de palabras. Esto dificultaba la comprensión consistente del usuario y era una barrera para la comunicación”, afirmó el investigador Dr. David Brandman, profesor asistente de neurocirugía en UC Davis. "Nuestro objetivo era desarrollar un sistema que permitiera a alguien ser comprendido cuando quisiera hablar".

Durante la segunda sesión de Harrell con el dispositivo, el tamaño de su vocabulario potencial aumentó de 50 a 125.000 palabras, según los investigadores. encontrado.

Con solo 1,4 horas adicionales de datos de entrenamiento, el BCI logró una precisión de palabras del 90 % junto con este vocabulario enormemente ampliado.

El 14 de agosto se publicó un informe sobre el caso de Harrell en el Revista de Medicina de Nueva Inglaterra.

El sistema ahora tiene una precisión superior al 97 %, después de 84 sesiones de datos durante 32 semanas en las que Harrell participó en más de 248 horas de comunicación, dijeron los investigadores.

“En este punto, "Puede decodificar correctamente lo que Casey intenta decir aproximadamente el 97% de las veces, lo cual es mejor que muchas aplicaciones para teléfonos inteligentes disponibles comercialmente que intentan interpretar la voz de una persona", afirmó Brandman.

“Esta tecnología es transformadora porque brinda esperanza a las personas que quieren hablar pero no pueden”, añadió Brandman. "Espero que tecnología como este discurso BCI ayude a los futuros pacientes a hablar con sus familiares y amigos".

Harrell estuvo de acuerdo.

“Algo como esta tecnología ayudará a las personas a regresar a la vida y a la sociedad”, afirmó.

Fuentes

  • Universidad de California, Davis, comunicado de prensa, agosto de 2014. 14, 2024
  • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

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